妥当性の幾何学的な証明とは? わかりやすく解説

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妥当性の幾何学的な証明

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/07 09:25 UTC 版)

グローバーのアルゴリズム」の記事における「妥当性の幾何学的な証明」の解説

グローバーのアルゴリズム最初繰り返し幾何学的な解釈状態ベクトル | s ⟩ {\displaystyle |s\rangle } は、この図のように目的ベクトル | ω ⟩ {\displaystyle |\omega \rangle } に近づく。 |s>と|ω>で張られる空間考える。この平面は、 | ω ⟩ {\displaystyle |\omega \rangle } と,それと直交する | s ′ ⟩ = 1 N − 1 ∑ x ≠ ω | x ⟩ {\displaystyle \textstyle |s'\rangle ={\frac {1}{\sqrt {N-1}}}\sum _{x\neq \omega }|x\rangle } で張られる空間等しい。初期状態 | s ⟩ {\displaystyle |s\rangle } に作用する最初繰り返し考えよう。 | ω ⟩ {\displaystyle |\omega \rangle } は基底ベクトルであるから、 | s ⟩ {\displaystyle |s\rangle } と | s ′ ⟩ {\displaystyle |s'\rangle } の重なり次のうになる。 ⟨ s ′ | s ⟩ = N − 1 N {\displaystyle \langle s'|s\rangle ={\sqrt {\frac {N-1}{N}}}} 幾何学的に言えば、 | s ⟩ {\displaystyle |s\rangle } と | s ′ ⟩ {\displaystyle |s'\rangle } のなす角度 θ / 2 {\displaystyle \theta /2} は次の関係を満すsin ⁡ θ 2 = 1 N {\displaystyle \sin {\frac {\theta }{2}}={\frac {1}{\sqrt {N}}}} 演算子Uωは、|s>と|ω>で張られる空間を、|ω>と垂直な超平面対称面として反転させる。つまり、空間上のベクトルを、 | s ′ ⟩ {\displaystyle |s'\rangle } に対して対称ベクトルへ移す。演算子Usは、|s>を対称面とする反転である。よって、|s>と|ω>によって張られる平面上にあるベクトルは、UsとUω で演算されても、その平面上に留まるまた、Grover iterationUsUωの各繰り返しで、状態ベクトルは |ω> に向かって角度 θ = 2 arcsin ⁡ 1 N ≈ 2 1 N {\displaystyle \theta =2\arcsin {\tfrac {1}{\sqrt {N}}}\approx 2{\tfrac {1}{\sqrt {N}}}} の回転をすることが容易に分かる状態ベクトルが|ω>に近付いたなら、繰返し止めなければならない繰返し重ねすぎると、状態ベクトルは|ω>から離れていってしまい、正しい解を与え確率下げてしまう。 r {\displaystyle r} 回繰り返した場合正し答え観測される確率は、 sin 2 ⁡ ( ( r + 1 2 ) θ ) {\displaystyle \sin ^{2}\left({\Big (}r+{\frac {1}{2}}{\Big )}\theta \right)} である。したがって、ほぼ最適な測定得られる繰り返し回数は r ≈ π N / 4 {\displaystyle r\approx \pi {\sqrt {N}}/4} である。

※この「妥当性の幾何学的な証明」の解説は、「グローバーのアルゴリズム」の解説の一部です。
「妥当性の幾何学的な証明」を含む「グローバーのアルゴリズム」の記事については、「グローバーのアルゴリズム」の概要を参照ください。

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