メタアナリシスと系統的な研究の統合
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/01/22 14:20 UTC 版)
「根拠に基づく実践」の記事における「メタアナリシスと系統的な研究の統合」の解説
たくさんの小さくて弱い介入の研究がある場合、統計的メタアナリシスは研究結果をまとめ、治療のアウトカムについてのより強い結論を得るために使われる。これは介入についてのエビデンスの土台を確立するための重要な貢献になりうる。 他の状況で、研究アウトカムの一郡についての事実は、系統的な研究統合(systematic research synthesis (SRS))のかたちで集められて議論されるかもしれない。系統的な研究統合(SRS)は、選ばれた評価プロトコルによって、多かれ少なかれ有益になりうる。そして選択の誤りとプロトコルの使用は誤った報告につながる。介入に関する系統的な研究統合(SRS)レポートの有意味性は検討中の研究の質によって限定される。しかし、系統的な研究統合(SRS)レポートは読者が根拠に基づく実践(EBP)に関連した選択を理解しようとするときに助けになりうる。 Miller他は治療のアウトカム研究を検証するメタアナリシスの使用についての素晴らしい例と詳説を提供しており、エビデンスのレベルの連続体の強い端から、厳格な経験的研究の原理を組み込んでいる。また、この教科書は含まれた研究がどうやって選ばれたか（たとえば、ピアレビュージャーナルに現れた2つの異なるアプローチを見ているコントロール研究）、またそれぞれの研究がどのように有効性（アウトカムはどう測定されたか）と信頼性（その研究は自分がしたと言っていることを実際にしているか）をチェックされたかなどを詳説しており、（アウトカムによってではなく）研究の質によって重み付けされた累積エビデンススコアを作り、それによって「より強い設計」とより優れた方法論的な品質評価を持つ研究の方が、それらが弱い研究よりも多くのウェイトを持つようになるとしている。 その結果、48の治療法のランク付けが行われ、逸話と伝統と伝承を超えて支持可能な治療法を選択するための基礎が提供された。
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