Confidence interval

統計学用語辞典

信頼区間 confidence interval

　θを推定したい母数，αを一定の確率（0＜α＜1）としたとき，Pr｛t1≦θ≦t2｝= 1-α となるような二つの統計量 t1，t2 を求めることができるならば，t1 と t2 が挟む区間を信頼区間と呼ぶ。このような推定が繰り返し行われたとき，θが計算された信頼区間内に含まれるのはその繰り返しの中の 100(1-α）% である。
詳しくは，推定を参照のこと。

人口統計学辞書

信頼区間

母集団母数（パラメーター） ¹は母集団を特徴づける数値である。統計的推定 ²とはそのような母数を標本から推定する手続をいう。このような推定値は標本誤差 ³の影響を受け、標本誤差の大きさの程度は一般的に標準誤差 ⁴によって与えられる。時に信頼区間 ⁵という用語が用いられ、あらかじめ定められた確率の下で推定値がその中に落ちると期待される範囲を示す。二つの数値の差が偶然によって生ずる確率が、有意水準 ⁷と呼ばれる所与の数値より小さい場合、その差は有意差 ⁶と呼ばれる。たとえば、偶然によって生じる確率が0.05未満の場合、その差は5%水準で有意であるという。標本誤差に加えて、観測誤差 ⁸あるいは回答誤差 ⁸も推定値に影響を与える。これらの誤差には通常、面接誤差 ⁹が含まれるが、それは基礎データが収集される際に面接調査員によってもたらされる系統的誤差である。

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信頼区間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/03/24 04:32 UTC 版)

信頼区間（しんらいくかん、英: Confidence interval, CI）とは、統計学で母集団の真の値（母平均等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである。例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の仮説検定で棄却されないパラメーターの範囲を指す。真の値は未測定であっても確率変数ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。