誤差を大きくする要因とは? わかりやすく解説

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誤差を大きくする要因

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/06/09 16:04 UTC 版)

ドボラック法」の記事における「誤差を大きくする要因」の解説

解析機関解析精度衛星画像品質により解析誤差発生する主立った誤差次のようなものがある。 衛星搭載しているセンサー分解能 解析使用する画像品位センサー校正状態、衛星姿勢 主体になる雲の上に、上層雲卓越しているとき 衛星視野角(特に可視まとまり不明瞭な場合 渦が複数存在する場合 陸上接近接している場合 観測開始からあまり時間経過してない場合 解析者が画像グレースケール誤認して解析した場合 可視画像精細度が高いが、雲の影衛星視野によって、位置精度大きさ誤差生じさせる。特に夜間使用できない赤外画像精細度は欠けるが、夜間でも使用できるほか、連続的に追跡することが可能で温度スケール判断できることから客観性比較的ある。解析では、最低で6時間以上、出来ることなら24時間連続画像必要になる衛星撮影によるハリケーンとT番号 ハリケーン・ウィルマ、T3.0 ハリケーン・デニス (en)、T4.0 ハリケーン・ジェーン (en)、T5.0 ハリケーン・エミリー(en)、T6.0

※この「誤差を大きくする要因」の解説は、「ドボラック法」の解説の一部です。
「誤差を大きくする要因」を含む「ドボラック法」の記事については、「ドボラック法」の概要を参照ください。

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