定理の主張と証明とは? わかりやすく解説

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定理の主張と証明

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/12 04:36 UTC 版)

ゲルシュゴリンの定理」の記事における「定理の主張と証明」の解説

n × n-複素行列 A の各成分a i j {\displaystyle a_{ij}} とする。また各 i ∈ {1, …, n} に対して R i = ∑ j ≠ i | a i j | {\displaystyle R_{i}=\sum _{j\neq {i}}\left|a_{ij}\right|} を第 i-行の非対角成分絶対和とする。このとき、aii中心とする半径 Ri閉円板 D(aii, Ri) をゲルシュゴリン円板 (Gershgorin disc) と言う定理 (Gershgorin) A の任意の固有値少なくも一つのゲルシュゴリン円板 D(aii, Ri) の上載っている 証明. A固有値 λ とそれに属す固有ベクトル x = (xj) を取り固有ベクトル x のうち絶対値最大となる成分番号 i ∈ {1, …, n} (|xi| = maxj |xj|) を選ぶと |xi| > 0 である(さもなくば x = 0 である)。x は固有ベクトルゆえ Ax = λx が成り立つが、これは各行について ∑ j a i j x j = λ x i {\displaystyle \sum _{j}a_{ij}x_{j}=\lambda x_{i}} が成り立つということであり、対角成分移行して ∑ j ≠ i a i j x j = λ x ia i i x i {\displaystyle \sum _{j\neq i}a_{ij}x_{j}=\lambda x_{i}-a_{ii}x_{i}} が得られる。i を上で述べたように選んだならば、選び方から xi ≠ 0 だから、両辺xi割って絶対値取れば | λ − a i i | = | ∑ j ≠ i a i j x j x i | ≤ ∑ j ≠ i | a i j x j x i | ≤ ∑ j ≠ i | a i j | = R i {\displaystyle |\lambda -a_{ii}|=\left|{\frac {\sum _{j\neq i}a_{ij}x_{j}}{x_{i}}}\right|\leq \sum _{j\neq i}\left|{\frac {a_{ij}x_{j}}{x_{i}}}\right|\leq \sum _{j\neq i}|a_{ij}|=R_{i}} を得る。ここで最後不等号成り立つことは | x j x i | ≤ 1 for  j ≠ i {\displaystyle \left|{\frac {x_{j}}{x_{i}}}\right|\leq 1\quad {\text{for }}j\neq i} による。 系 A の固有値は A の(行ではなく)列に対応して作られるゲルシュゴリン円板の上にも載ってなければならない証明は A の代わりに A の転置行列 AT を考えればよい。 例 対角行列対しゲルシュゴリン円板はその行列のスペクトルそのものである。逆にゲルシュゴリン円板スペクトル一致するならば、その行列対角行列である。

※この「定理の主張と証明」の解説は、「ゲルシュゴリンの定理」の解説の一部です。
「定理の主張と証明」を含む「ゲルシュゴリンの定理」の記事については、「ゲルシュゴリンの定理」の概要を参照ください。

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