再帰データ型
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再帰型（英: recursive type）とは、型の定義中にそれ自身の型が出現するような再帰する型のこと。相互再帰により直接は現れないものもある。再帰データ型（英: recursive data type）とは、データ型における再帰型のこと。
- ^ (More) Recursive Type Aliases - Announcing TypeScript 3.7 - TypeScript
- ^ Benjamin C. Pierce「19.3 名前的型システムと構造的型システム」『型システム入門 −プログラミング言語と型の理論−』オーム社、2013年3月26日。ISBN 978-4274069116。
- ^ a b Benjamin C. Pierce『型システム入門 −プログラミング言語と型の理論−』オーム社、2013年3月26日。ISBN 978-4274069116。
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「再帰データ型」の続きの解説一覧
- 1 再帰データ型とは
- 2 再帰データ型の概要
- 3 例
- 4 参照
再帰型
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「回帰型ニューラルネットワーク」の記事における「再帰型」の解説
詳細は「再帰型ニューラルネットワーク」を参照 再帰型ニューラルネットワーク（英語版）（recursive neural network）は、トポロジカル順序で可微分なグラフ様構造を横断することによって、同じ一連の重みを構造に再帰的に適用することによって作られる。このようなネットワークは典型的に自動微分の反転モードによって訓練することもできる。再帰型ニューラルネットワークは、論理項といった構造の分散表現を処理することできる。再帰型ニューラルネットワークの特殊な場合が、構造が直鎖に対応するRecurrent（回帰型）NNである。再帰型ニューラルネットワークは自然言語処理に応用されてきた。再帰型ニューラルテンソルネットワークは、木中の全てのノードに対してテンソルベースの合成関数を使用する。
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