再帰型ニューラルネットワークとは? わかりやすく解説

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さいきがた‐ニューラルネットワーク【再帰型ニューラルネットワーク】

読み方:さいきがたにゅーらるねっとわーく

recurrent neural network》⇒リカレントニューラルネットワーク


再帰型ニューラルネットワーク(リカレントニューラルネット、フィードバックニューラルネット)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 09:35 UTC 版)

ニューラルネットワーク」の記事における「再帰型ニューラルネットワーク(リカレントニューラルネット、フィードバックニューラルネット)」の解説

回帰型ニューラルネットワーク」も参照 フィードフォワードニューラルネットと違い双方向信号伝播するモデルすべてのノードが他の全てのノード結合持っている場合、全結合リカレントニューラルネットと呼ぶ。シーケンシャルデータに対して有効で、自然言語処理音声動画解析などに利用されるホップフィールド・ネットワーク

※この「再帰型ニューラルネットワーク(リカレントニューラルネット、フィードバックニューラルネット)」の解説は、「ニューラルネットワーク」の解説の一部です。
「再帰型ニューラルネットワーク(リカレントニューラルネット、フィードバックニューラルネット)」を含む「ニューラルネットワーク」の記事については、「ニューラルネットワーク」の概要を参照ください。

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