関連分野およびモデル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/22 02:14 UTC 版)
「回帰型ニューラルネットワーク」の記事における「関連分野およびモデル」の解説
RNNはカオス的に振る舞いうる。こういった場合、力学系理論（英語版）を分析のために使うことができる。 RNNは実のところ具体的な構造（直鎖構造）を持つ再帰型ニューラルネットワークである。再帰型ニューラルネットワークは、子供表現を親表現へと統合するいかなる階層構造上でも動作するが、回帰型ニューラルネットワークは以前の時間ステップおよび隠れ表現を現在の時間ステップ表現へと統合する直線的時間進行上で動作する。 具体的には、RNNは有限インパルス応答および無限インパルス応答フィルターの非線形版として見ることができ、また非線形自己回帰外因性モデル（英語版）（nonlinear autoregressive exogenous model、NARX）と見ることもできる。
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