不正利用検知システムとは? わかりやすく解説

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不正利用検知システム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 03:57 UTC 版)

セディナ」の記事における「不正利用検知システム」の解説

クレジットカード利用に際しては、悪意のある第三者による不正使用紛失盗難・スキミング・クレジットマスターなど)が常に付いて回るのであるが、そういった不正な使用多くでは、カードの本来の持ち主通常の利用パターンと「極端にかけ離れた使われ方」がしばしば発生する例えば、高価な商品立て続け購入・あるいは超高額商品を突然購入する高額キャッシングが行なわれるなどのパターンがあるとされる。 こういった使用ケースであってもその都度利用額がその月の限度額以内であり・かつ盗難紛失などの届け出会員からされていなければ店頭設置してあるカード読取り機を通過し、またはカード裏面のサインパネル部分記されたものと同じサイン提示され場合は、店舗側としてはカード提示した人間カード会員本人であると認定するほかないのが現状である。こうした不正使用未然食い止めるため、オーエムシーカードでは「ファルコンTM」という名称の不正利用検知システムを国内カード業界初め導入した。 これはいわゆる人工知能応用したもので、まずカード利用者通常の利用パターン学習し次に店舗側から与信照会のあった商品利用額や購入物品・購入店などの内容に関する分析行ない、それが通常の利用パターンとどれだけ離れているかを0~999点の得点で表すシステムである。この点数が高いほど不正な利用である確率が高いと見なされ、店舗側には確認のための連絡入り本人確認電話によってカード会社直接行われる場合がある。不正利用検知使われるアルゴリズムなどは部外者による悪用避けるため、非公開とされている。

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不正利用検知システム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/25 18:04 UTC 版)

三菱UFJニコス」の記事における「不正利用検知システム」の解説

三菱UFJニコスでは、悪意のある第三者による不正使用未然食い止めるため、米国 Nestor Inc.開発したPrism Credit導入し常時モニタリングしている。

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