ローレンツ変換の合成とは? わかりやすく解説

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ローレンツ変換の合成

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/07/08 21:20 UTC 版)

ジャイロベクトル空間」の記事における「ローレンツ変換の合成」の解説

3次元ベクトル対す3×3行列表され回転gyr[u,v]で与えられる場合4次元対す回転を表す4×4行列は以下で与えられるG y r [ u , v ] = ( 1 0 0 g y r [ u , v ] ) {\displaystyle \mathrm {Gyr} [\mathbf {u} ,\mathbf {v} ]={\begin{pmatrix}1&0\\0&\mathrm {gyr} [\mathbf {u} ,\mathbf {v} ]\end{pmatrix}}} 速度 u 、 v に対応する2つローレンツブースト B(u), B(v)合成は以下で与えられる。 B ( u ) B ( v ) = B ( u ⊕ v ) G y r [ u , v ] = G y r [ u , v ] B ( v ⊕ u ) {\displaystyle B(\mathbf {u} )B(\mathbf {v} )=B(\mathbf {u} \oplus \mathbf {v} )\mathrm {Gyr} [\mathbf {u} ,\mathbf {v} ]=\mathrm {Gyr} [\mathbf {u} ,\mathbf {v} ]B(\mathbf {v} \oplus \mathbf {u} )} 回転前に書くか後に書くかに依存して合成がB(u ⊕ {\displaystyle \oplus } v)かB(v ⊕ {\displaystyle \oplus } u)のどちらか一方使って表されるという事実から、velocity composition paradox説明される2つローレンツ変換 L(u,U), L(v,V) の合成をU,Vを含んだ形で書くと次のうになる。 L ( u , U ) L ( v , V ) = L ( u ⊕ U v , g y r [ u , U v ] U V ) {\displaystyle L(\mathbf {u} ,U)L(\mathbf {v} ,V)=L(\mathbf {u} \oplus U\mathbf {v} ,\mathrm {gyr} [\mathbf {u} ,U\mathbf {v} ]UV)} ここで、ローレンツブースト4×4行列で表すことができる。ブースト行列 B(v)ブーストBを表しており、vの要素、すなわち v1, v2, v3 が行列の要素現れる行列要素3次元ベクトル vの要素依存しており、B(v)という表記はこれを意味するのである実際のところ、各要素4次元ベクトル要素で表すこともできる。これは、4次元ベクトル要素のうち3つ3次元ベクトル同じだからである。しかし、ブースト3次元ベクトルでパラメトライズする場合2つブースト合成の4×4行列表現 B(u ⊕ {\displaystyle \oplus } v) が3次元ベクトル合成 u ⊕ {\displaystyle \oplus } v の要素表せるという利点がある。しかし、合成結果ブーストに対して回転行列をかける必要がある。なぜなら、ブースト合成2つ4×4行列の積)が純粋なブーストではなくブースト回転合成となるからである。具体的には、回転 Gyr[u,v] を用いてB(u)B(v) = B(u ⊕ {\displaystyle \oplus } v)Gyr[u,v] = Gyr[u,v]B(v ⊕ {\displaystyle \oplus } u) となる。

※この「ローレンツ変換の合成」の解説は、「ジャイロベクトル空間」の解説の一部です。
「ローレンツ変換の合成」を含む「ジャイロベクトル空間」の記事については、「ジャイロベクトル空間」の概要を参照ください。

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