離散総和式シンセシスとは? わかりやすく解説

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離散総和式シンセシス

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/11/19 01:55 UTC 版)

ディストーション・シンセシス」の記事における「離散総和式シンセシス」の解説

離散総和式 (DSF: Discrete summation formulas) シンセシスとは、目的波形形状実現するために、多数の数の総和加算のための数式使用するアルゴリズム合成手法である。[要検証ノート] このパワフルな手法は、たとえばFM音声合成同様な方法3つのフォルマントを持つ音声合成できる。[要検証ノート] DSFは 調波や非調波による、帯域制限英語版もしくは制限なしのスペクトル合成可能であり、指数 (index)で制御できる。[要説明] Roads 1996指摘あるように、複雑なスペクトルのディジタル・シンセシスを2,3パラメータ削減する事で、DSFはよりずっと経済的になる。[要説明][要検証ノート]

※この「離散総和式シンセシス」の解説は、「ディストーション・シンセシス」の解説の一部です。
「離散総和式シンセシス」を含む「ディストーション・シンセシス」の記事については、「ディストーション・シンセシス」の概要を参照ください。

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