特異値、特異ベクトルと特異値分解との関係とは? わかりやすく解説

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特異値、特異ベクトルと特異値分解との関係

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/30 17:38 UTC 版)

特異値分解」の記事における「特異値、特異ベクトルと特異値分解との関係」の解説

M を Km×n 上の行列とする。ある非負実数 σ に対しM v = σ u M ∗ u = σ v {\displaystyle {\begin{aligned}Mv&=\sigma u\\M^{*}u&=\sigma v\end{aligned}}} という条件を満たす Km 上の単位ベクトル u と Kn 上の単位ベクトル v の組が存在するとき、実数 σ を(ベクトル u, v に対応する行列 M の特異値 (singular value) と呼ぶ。またベクトル u, v を、それぞれ σ の左特異ベクトル (left-singular vector) と右特異ベクトル (right-singular vector) と呼ぶ。 任意の特異値分解 M = U Σ V ∗ {\displaystyle M=U\Sigma V^{*}} において、Σ の対角成分は M の特異値等しくユニタリ行列 U, V の列ベクトルは、それぞれ特異ベクトル、右特異ベクトル並べたのである。すなわち、 m × n 行列 M は、少なくもひとつ多くとも q = min(m, n) 個の異な特異値を持つ。 常に Km 上のユニタリ基底存在して、それは M の左特異ベクトルから成る。 常に Kn 上のユニタリ基底存在して、それは M の右特異ベクトルから成る1つ特異値対し2つ上の線形独立な右(あるいは左)特異ベクトル存在する場合、その特異値縮退 (degenerate) しているという。縮退のない特異値に対しては常に、左右特異ベクトルそれぞれ位相 eiθ の違いを除いて唯一存在する結果として、もし行列 M のすべての特異値が正であり縮退ない場合特異値分解は(ユニタリ行列 U, V の各列にかかる位相 eiθk の違いを除いて唯一つに定まる縮退のある特異値 σdeg に対して、左特異ベクトル u1, u2正規化された線型結合 uc = αu1 + βu2考えると、左特異ベクトル線型結合 uc もまた特異値 σdeg の左特異ベクトルとなっている。同様のことが右特異ベクトルについても成り立つ。特異値分解ユニタリ行列 V, U の特異値 σdeg対応する列ベクトルは、特異ベクトル線型結合の中から自由に選ぶことができるため、結果として行列 M の分解一意ではなくなる。 固有値分解正方行列に対してのみ適用できるのに対し特異値分解任意の矩形行列に対して適用が可能である。また、行列 M が正定値エルミート行列(したがって正方行列)である場合、M の固有値実数かつ非負であり、このとき M の特異値特異ベクトルそれぞれ M の固有値と固有ベクトル一致する

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