意味的データモデル（セマンティック・データモデル）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/06 09:44 UTC 版)
「データモデル」の記事における「意味的データモデル（セマンティック・データモデル）」の解説
ソフトウェア工学における意味的データモデル（semantic data model）は、その他のデータとの相互関係性の文脈内でのデータの意味を定義する1つの技法である。意味的データモデルは、どのように格納シンボルがその実世界に関係させるかを定義する1つの抽象である。意味的データモデルは、時には、概念データモデル（conceptual data model）と呼ばれる。 階層型、ネットワーク型データモデル、あるいはリレーショナル であろうと、データベース管理システム（DBMS）の論理的データ構造は、それがスコープとDBMSによって採用される実装戦略への偏った方向における限界があることから、データの概念的定義への要求を完全に満たすことはできない。そこで、概念的ビュー（conceptual view）からデータを定義する必要性が、意味的データモデリング技法の開発に導いた。それは、他のデータとの相互関係性の文脈内でのデータの意味を定義する技法である。図に示されるように。資源、アイデア、イベント、などの条項で、現実世界は、物理的データ・ストア内でシンボル化されて定義される。意味的データモデルは、どのように格納されるシンボルを実世界に関係させるかを定義する1つの抽象である。そこで、そのモデルは実世界の真の表現でなければならない。
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