前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/08/22 05:50 UTC 版)
| ウィキペディアには「前書き」という見出しの百科事典記事はありません（タイトルに「前書き」を含むページの一覧/「前書き」で始まるページの一覧）。 代わりにウィクショナリーのページ「まえがき」が役に立つかもしれません。 |  |
関連項目
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/18 04:17 UTC 版)
猪狩りに参加した私は、猟師たちから栗野岳に住む大造じいさんという72歳の猟師を紹介される。大造爺さんを訪ねた私は昔話を聞くうちに、50年前に起きたガンの頭領「残雪」(ざんせつ)との知恵比べの話に引き込まれていく。
※この「前書き」の解説は、「大造じいさんとガン」の解説の一部です。
「前書き」を含む「大造じいさんとガン」の記事については、「大造じいさんとガン」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/24 05:37 UTC 版)
ティロのオリジナルの手引書や体系は現存しない。したがって、彼の速記法に関する知識は、伝記記録と、中世以降の速記符号目録のコピーに基づいている 。歴史学者は通常、 プルタルコスの"The Lives of the Noble Grecians and Romans (1683)"中の小カトーの伝記に従い、公式に初めて用いられた63 BCを、ティロの速記の発明とする 。ティロの速記が体系化される以前、彼は速記法を開発し、改善するために彼自身でそれを用いたとされるが、それはキケロがシチリアで公職に就いており、彼がそこで他の役人の間で行われる汚職について集めた機密情報を保護するためにティロの速記を必要とした、75 BC 頃ではないかと歴史家は見ている 。 ティロの速記法が広く普及する以前に、ティロがキケロと彼の速記者、そしておそらく彼の友人と家族に、彼の速記法を教えたという証拠がある。 "Life of Cato the Younger"の中で、 プルタルコスは、65 BCに元老院がカティリナの陰謀に関する最初の公聴会を行った際に、ティロとキケロの他の秘書がきめ細かく、そして素早く、キケロの演説を書き写したと書いている。 最も古いティロの速記符号表の多くでは、この演説の発言が例として頻繁に使用され、学説では、これが初めてティロの速記法を用いて記録されたものであるとされている。さらに、演説の準備として、キケロが演説中に使用するメモをティロが速記で概要を起草したと 学者たちは考えている 。
※この「前書き」の解説は、「ティロの速記」の解説の一部です。
「前書き」を含む「ティロの速記」の記事については、「ティロの速記」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/27 02:49 UTC 版)
ハルビン理工大学（HrbUST）は、 黒竜江省で最大の省所有の工学系大学で、 ハルビン市にあります。
※この「前書き」の解説は、「ハルビン理工大学」の解説の一部です。
「前書き」を含む「ハルビン理工大学」の記事については、「ハルビン理工大学」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/14 08:41 UTC 版)
ルービン因果モデルは、潜在的な結果のアイデアに基づいている。たとえば、大学に通っていた場合は40歳で特定の収入があるが、大学に通っていなかった場合は40歳で別の収入がある。この人の大学への進学の因果関係を測定するには、両方の選択肢の将来における同じ個人の結果を比較する必要がある。両方の潜在的な結果を一度に確認することは不可能であり、潜在的な結果の1つが常に欠落している。このジレンマは「因果推論の根本的な問題」である。 因果推論の根本的な問題のため、ユニットレベルの因果効果を直接観察することはできない。ただし、ランダム化された実験では、母集団レベルの因果効果の推定が可能である 。ランダム化実験では、人々を無作為に処置（この例では大学進学の有無）に割り付ける。無作為割り付けのために、グループは（平均して）同等であり、40歳での収入の違い以外にはグループ間の唯一の違いがない。このため、40歳での収入が大学進学の有無の割り付けに起因する可能性がある。次に、平均因果効果（平均処置効果とも呼ばれる）の推定値は、処置群の標本（大学に通った人たち）とコントロール群の標本（大学に通わなかった人たち）の間の平均の差を計算することによって取得できる。 ただし、多くの場合、倫理的または実践的な懸念から、ランダム化実験は不可能である。このようなシナリオでは、ランダムではない割り付け方法が存在する。大学進学の例の場合、人々は大学進学を無作為には割り当てられていない。むしろ、人々は自分の経済状況や両親の教育などに基づいて大学に進学するかを選ぶだろう。傾向スコア・マッチングなど、因果推論のために多くの統計手法が開発されている。これらの方法は、処置群の標本とよく似たコントロール群の標本を見つけ、割り付け方法に対して修正しようとする。
※この「前書き」の解説は、「ルービン因果モデル」の解説の一部です。
「前書き」を含む「ルービン因果モデル」の記事については、「ルービン因果モデル」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/05/17 00:00 UTC 版)
「上海地下鉄AC19型電車」の記事における「前書き」の解説
2013年から16号線で運行されている16A01型列車138両があり、番号は1601〜1646で、寧治北車両基地と川楊河停車場に配属しています。 列車はCSR株洲電気機関車によって設計・製造されています。列車の主な色は白黒です。車体の両側に青緑色のリボンがあり、各車両には3組の車両が装備されています。
※この「前書き」の解説は、「上海地下鉄AC19型電車」の解説の一部です。
「前書き」を含む「上海地下鉄AC19型電車」の記事については、「上海地下鉄AC19型電車」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/28 13:50 UTC 版)
デルタグリーンは、1990年代半ばに始まり、その後断続的に更新されていく現代の設定である。ゲームは、H.P.ラヴクラフトの『インスマスを覆う影』に登場するマサチューセッツ州インスマスの町を秘密裏に襲撃した後、アメリカ政府が創設した架空の秘密組織を中心に展開されている。組織名は、第二次世界大戦中のコードネームに由来する。 デルタグリーンのエージェントは、FBI、ATF、CIA、CDC、DEAなど幅広い分野で採用され、他の米国政府機関に潜入して活動している。デルタグリーンは、1960年代から1980年代の間に、カンボジアでの悲惨な作戦と、レーガン時代のライバルであるマジェスティック12による、表向きは「グレイ」との「取引」を経て、暴走したと思われる。デルタグリーンは、クトゥルフ神話の生物からの侵入だけでなく、その力を武器にしようとする秘密の陰謀や不正な組織も封じ込めなければならない。 2016年版では、歴史を2010年代に進めています。2001年9月11日の同時多発テロは、デルタグリーンやマジェスティック12をはじめとする諜報機関に大きな影響を与える。マジェスティック12は弱体化して破壊されたが、デルタ・グリーンは政府に復帰し、予算と公式な立場を与えられ、対テロ戦争を隠れ蓑にして活動している。また、デルタグリーンの再編成に反対する古参のエージェントたちは、古い陰謀を維持することを望み、公式の「プログラム」ではなく、「アウトロー」と呼ばれる独自の分派を結成した。 一方、「The Fall of DELTA GREEN」は、1960年代を舞台にしたスピンオフ作品である。冷戦時代、特にインドシナやベトナム戦争でのデルタグリーンの活動に焦点を当て、組織の元々の解散のきっかけとなった運命的な作戦の前に描かれている。 このグループは、1993年初めにPagan Publishingが作成したクトゥルフの呼び声のファンジンであるThe Unspeakable Oathの第7号で紹介された。その4年後には「デルタグリーン」のサプリメントが登場し、独自のサプリメントや小説が数多く生まれました。その前提は『X-ファイル』に似ている（ただし、『デルタグリーン』のオリジナル版は『X-ファイル』よりも1年近く先行している）。どちらも連邦政府のアルファベットスープのような民間伝承、UFO陰謀論、その他の現代的な伝説を利用している。 デルタグリーンは、超常的な犯罪やホラーを組織的に捜査するための基礎となるもので、最初のプロットを設定し、プレイヤーの動機や任務遂行に必要なリソースを提供する。また、発狂したり殺されたりしたキャラクターの代替品の供給源にもなる。クトゥルフ神話からの脅威を中心とした正典的な資料ですが、その枠組みは非常に柔軟です。デルタグリーンのエージェントは通常、神話についてほとんど知らない。シナリオや資料は米国を中心としていますが、国際的なゲームの可能性もある。『デルタグリーン・カウントダウン(Delta Green: Countdown )』では、デルタグリーンのカウンターパートであるイギリスとロシアを、それぞれPISCESとGRU SV-8と呼び、実在する国際的な法執行機関や諜報機関を紹介している。
※この「前書き」の解説は、「デルタグリーン」の解説の一部です。
「前書き」を含む「デルタグリーン」の記事については、「デルタグリーン」の概要を参照ください。
前書き
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/07/07 03:47 UTC 版)
G をアーベル群とする。群を 0 でない複素数に写す関数 f : G → C ∖ { 0 } {\displaystyle f:G\rightarrow \mathbb {C} \setminus \{0\}} はそれが群準同型であるとき、つまり任意の g 1 , g 2 ∈ G {\displaystyle g_{1},g_{2}\in G} に対して f ( g 1 g 2 ) = f ( g 1 ) f ( g 2 ) {\displaystyle f(g_{1}g_{2})=f(g_{1})f(g_{2})} であるときに、G の指標 (character) と呼ばれる。 f が有限群 G の指標であれば、各関数値 f(g) は1の冪根である（なぜならば任意の g ∈ G に対してある k ∈ N が存在して g k = e {\displaystyle g^{k}=e} であり、 f ( g ) k = f ( g k ) = f ( e ) = 1 {\displaystyle f(g)^{k}=f(g^{k})=f(e)=1} となるからである）。 各指標 f は G の共役類上定数である、つまり、f(h g h−1) = f(g). この理由のため、指標は類関数 (class function) と呼ばれることがある。 位数 n の有限アーベル群はちょうど n 個の異なる指標をもつ。これらは f1, ..., fn で表記される。関数 f1 は自明な表現である、すなわち ∀ g ∈ G f 1 ( g ) = 1 {\displaystyle \forall g\in G\;\;f_{1}(g)=1} 。それは G の主指標 (principal character of G) と呼ばれる。それ以外は非主指標 (non-principal character) と呼ばれる。非主指標はある g ∈ G {\displaystyle g\in G} に対して f i ( g ) ≠ 1 {\displaystyle f_{i}(g)\neq 1} という性質をもつ。
※この「前書き」の解説は、「指標群」の解説の一部です。
「前書き」を含む「指標群」の記事については、「指標群」の概要を参照ください。
「前書き」の例文・使い方・用例・文例
- 前書きのページへのリンク
