コンテキストミキシングを利用した圧縮プログラムの一覧
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/05/09 06:04 UTC 版)
「コンテキスト・ミキシング」の記事における「コンテキストミキシングを利用した圧縮プログラムの一覧」の解説
特に触れられていない場合、ロジスティックミキシングを使っている。 すべてのバージョンの PAQ (Matt Mahoney, Serge Osnach, Alexander Ratushnyak, Przemysław Skibiński, Jan Ondrus ら) . PAQAR と PAQ7 以前のバージョンは 線形ミキシングを使っている。それ以後のバージョンではロジスティックミキシングを使っている。 すべてのバージョンの LPAQ (Matt Mahoney, Alexander Ratushnyak) . ZPAQ (Matt Mahoney) . WinRK 3.0.3 (Malcolm Taylor) の最大圧縮 PWCM モード。Version 3.0.2 は 線形ミキシングに基づいている。 NanoZip (Sami Runsas) の最大圧縮モード。(オプション -cc) xwrt 3.2 (Przemysław Skibiński) の最大圧縮モード (オプション -i10 から -i14) で辞書エンコーダのバックエンドとして使用。 cmm1 から cmm4, M1, および M1X2 (Christopher Mattern) は少ない種類のコンテキストを使うことで高速化している。 M1 と M1X2 遺伝的アルゴリズム を使い 二つのビットマスクされたコンテキストを分離した最適化パスを選ぶ。 ccm (Christian Martelock). bit (Osman Turan) . pimple, pimple2, tc, および px (Ilia Muraviev) . enc (Serge Osnach) PPM に基づいたいくつかの方法と、(線形) コンテキストミキシングによる方法を試行し、最も良い物を選ぶ。 fpaq2 (Nania Francesco Antonio) 高速化のために重みが固定された、重み付け平均を用いている。 cmix (Byron Knoll) はいくつものモデルをミックスするものであり、現在 "the Large Text Compression" ベンチマークや Silesia コーパス で一位をとっている。また、メモリの使い過ぎによって、賞が認められる条件を満たさないものの、Hutter Prizeを獲得した他のプログラムを超えた結果を残している。
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