ケージ (グラフ理論)とは? わかりやすく解説

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ケージ (グラフ理論)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/04/30 05:08 UTC 版)

The Tutte (3,8)-cage.

グラフ理論において、ケージとは与えられた内周を満たす正則グラフのうち、頂点数が最小のものである。

厳密に述べると次のようになる。(r,g)-グラフとは任意の頂点が相異なるr個の頂点と隣接し、かつグラフに含まれる最小のサイクルの長さがgに一致するものを指す。任意のr ≥ 2、g ≥ 3に対して(r,g)-グラフは存在することが知られている。(r,g)-ケージとは(r,g)-グラフのうちもっとも頂点数が少ないグラフのことである。

次数r、内周gのムーアグラフは存在すれば、ケージとなる。ムーアグラフの頂点数を表す式はケージに対して一般化することができる。すなわち奇内周gをもつグラフの頂点数は

以上となる。任意の(r,g)-グラフが上述の式を満たすと、定義からムーアグラフとなり、またケージとなる。同様に偶内周の場合は頂点数は

以上となる。またrgの組み合わせによっては複数の同型でないケージが存在しうる。例えば、頂点数70となる(3,10)-ケージはバラバン10-ケージ、Harries graphとHarries-Wong graphの同型でない三つが存在する。一方で (3,11)-ケージは頂点数が112となるバラバン11-ケージのみである。

具体例

次数1のグラフはサイクルを持たない。次数2のグラフはサイクルそのもので内周は頂点数に一致する。そのためr ≥ 3の場合についてケージを考える。(r,3)-ケージは頂点数r+1の完全グラフKr+1となる。また(r,4)-ケージは頂点数2r完全二部グラフKr,rとなる。

他の特筆すべきケージ(ムーアグラフを含む。):

r > 2かつg > 2の場合に知られている(r,g)-ケージの頂点数を次表にまとめる。ただし射影平面と一般化多角形によるものは除く。

g: 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
r = 3: 4 6 10 14 24 30 58 70 112 126
r = 4: 5 8 19 26 67 80 728
r = 5: 6 10 30 42 170 2730
r = 6: 7 12 40 62 312 7812
r = 7: 8 14 50 90

漸近的振る舞い

ムーアバウンドの議論から、大きいgに対して頂点数はgの指数関数的に増大する項で下から抑えられる。言い換えると、gnの対数に比例する項で上から抑えられる。すなわち次式を得る。

実際この上限に近づくと予想されている(Bollobás & Szemerédi 2002)。知られている中でもっともよいgの下限は比較的小さな定数係数の対数で書けている。とくにラマヌジャングラフ(Lubotzky, Phillips & Sarnak 1988) は次式を満たす。

これらのグラフがケージとなることはおそらくないが、これらのグラフの存在によって上限のグラフはケージとなる必要がある。

参考文献

外部リンク


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