時系列分析

デジタル大辞泉

じけいれつ‐ぶんせき【時系列分析】

読み方：じけいれつぶんせき

ある対象に関する数量の継続的な時間変動を分析し、将来の予測に役立てる手法。株価・為替レート・消費需要・気温や雨量などの自然現象について、その変動の傾向・周期・不規則なふるまいなどを、解析的・統計的・確率的な手法を用いて分析することを指す。

IT用語辞典バイナリ

時系列分析

フルスペル：Time Series Analysis
読み方：じけいれつぶんせき

時系列分析とは、時間経過ごとに記録された数値列からモデルを作成して、将来の予測を行う分析手法のことである。

時系列の例としては、気温や、株価、為替レートなどがある。

時系列のモデルには、自己回帰（Auto-Regressive）モデル、移動平均（Moving Average）モデル、自己回帰移動平均（Auto Regressive Moving Average）モデルなどがあり、それぞれAR、MA、ARMAと呼ばれる。

時系列分析の手法は、計量経済学をはじめ、各分野で活用されている。

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時系列

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/08 22:56 UTC 版)

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時系列（じけいれつ、英: time series）とは、ある現象の時間的な変化を、連続的に（または一定間隔をおいて不連続に）観測して得られた値の系列^[1]（一連の値）のこと。例えば、統計学や信号処理で時間経過に従って計測されるデータ列であり、（通常、一定の）ある時間間隔で測定される。均一間隔では無い場合は点過程と呼ぶ。

概略

時系列解析や時系列分析はそのような時系列を解釈するための手法であり、データ列の背後にある理論（なぜそのような時系列になったのか？）を見出すか、予測を行うためのものである。時系列予測は、既知の過去の事象に基づいて将来のモデルを構築し、将来ありうべきデータポイントを測定前に予測することである。例えば、株式の過去の価格推移から将来の価格を予測することなどが挙げられる。

表記

時系列分析では以下のような記述も使われる:

${\displaystyle X=\{X_{1},X_{2},\dots \}}$ カテゴリ

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