Sequential proportional approval votingとは? わかりやすく解説

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Sequential proportional approval voting (Sequential PAV)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/09/04 15:31 UTC 版)

approval voting」の記事における「Sequential proportional approval voting (Sequential PAV)」の解説

トルバルド・ティエレ20世紀初頭に発明しスウェーデン1909年以降短期間だけ使用された。投票者の「満足度」の総和を最も増加させる候補者1人ずつ当選させていく方法である。 具体的な当選者決定の手続き次のうになるPAV同様に満足度」を表す数列 s 0 , s 1 , s 2 , … {\displaystyle s_{0},s_{1},s_{2},\dots } を1つ決め候補者全員集合を C {\displaystyle C} 、投票者 i {\displaystyle i} が是認した候補者集合A i {\displaystyle A_{i}} 、当選確定した候補者集合を W {\displaystyle W} と表す。また、 | X | {\displaystyle |X|} は集合 X {\displaystyle X} の要素数、 1 c ∈ X {\displaystyle 1_{c\in X}} は c ∈ X {\displaystyle c\in X} のとき 1 {\displaystyle 1} 、そうでないとき 0 {\displaystyle 0} となる関数を表すとする。 はじめは誰の当選確定していないので W = ∅ {\displaystyle W=\varnothing } (空集合) とする W {\displaystyle W} にまだ入っていない各候補者 c {\displaystyle c} を新たに当選としたときの「満足度」の増加 ∑ i ( s | A i ∩ W | + 1 − s | A i ∩ W | ) ⋅ 1 c ∈ A i {\displaystyle \sum _{i}(s_{|A_{i}\cap W|+1}-s_{|A_{i}\cap W|})\cdot 1_{c\in A_{i}}} を計算する 上で計算した満足度」の増加最大となる候補者 c ∗ {\displaystyle c^{*}} を W {\displaystyle W} に追加する W {\displaystyle W} に入っている候補者規定当選者数に達していたら終了するそうでなければ2つ上に戻って繰り返す この手続き前項PAVにおける「満足度」の総和最大化する問題近似アルゴリズムになっていて、近似比は 1 − 1 e {\displaystyle 1-{\frac {1}{e}}} である。 Sequential PAVの例を次に示す。候補者はA,B,C,Dの4人でこのうち2人当選するとする。満足度s n = 1 + 1 2 + ⋯ + 1 n {\displaystyle s_{n}=1+{\frac {1}{2}}+\dots +{\frac {1}{n}}} によって定義されるとし、投票次のようであったとする。 是認する候補集合ABACBCD投票数10 8 7 6 4 1人目としてA, B, C, Dそれぞれ当選としたときに増加する満足度」はそれぞれ A 10+8=18 B 10+7=17 C 8+6=14 D 4 であるから最初に当選するのはAである。2人目としてB, C, Dそれぞれ当選としたときに増加する満足度」はそれぞれ B 10/2+7=12 C 8/2+6=10 D 4 であるから2人目の当選はBである。よってAとBが当選となる。

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Sequential proportional approval voting (Sequential PAV)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/25 04:22 UTC 版)

認定投票」の記事における「Sequential proportional approval voting (Sequential PAV)」の解説

トルバルド・ティエレ20世紀初頭に発明しスウェーデン1909年以降短期間だけ使用されていた選挙制度である。 この方式だと票の重さ当選を出す度に w n = 1 + 1 2 + ⋯ + 1 n {\displaystyle w_{n}=1+{\frac {1}{2}}+\dots +{\frac {1}{n}}} で逓減されいくと定義されるSequential PAVの例を次に示す。候補者はA,B,C,Dの4人でこのうち2人当選するとし、投票次のようであったとする。 是認する候補集合ABACBCD投票数10 8 7 6 4 1人目当選決めスコアはA, B, C, Dそれぞれ A 10+8=18 B 10+7=17 C 8+6=14 D 4 であるから最初に当選するのはAである。2人目の当選決めスコアはB, C, Dそれぞれ B 10/2+7=12 C 8/2+6=10 D 4 であるから2人目の当選はBである。よってAとBが当選となる。 またこの手続きOWA用いた分析によると、前項PAVにおける「満足度」の総和最大化する問題近似アルゴリズムになっていて、近似比は 1 − 1 e {\displaystyle 1-{\frac {1}{e}}} であるとする見解もある。

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