Coxの意見
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/18 10:17 UTC 版)
Tony Coxは、自身の記事「リスクマトリックスの何が問題になっているか？」で、リスクマトリックスにはいくつかの問題のある数学的特徴があり、リスクの評価が困難であると主張する。下記のような問題がある： 解像度が悪い 典型的なリスクマトリックスは、ランダムに選択されたハザードのペアのごく一部（たとえば、10％未満）のみを正確かつ明確に比較できる。量的に非常に異なるリスクに同一のリスクの評価をすることもできる。 間違ったリスク順 リスクマトリックスは、量的に小さなリスクに、より高い質的評価を誤って割り当てる可能性がある。頻度と重大度が負の相関関係にあるリスクの場合(例えば、「発生確率:低で重大度:大」と「発生確率:中で重大度:中」のリスク比較)、それらの評価は「役に立たないよりも悪くなる」可能性がある。 リソース(費用、人、時間、機器など)の割り当ての最適化不可 リスク低減対策へのリソースの効果的な割り当ては、リスクマトリックスでの結果カテゴリに基づくことはできない。 あいまいな入力と出力 重大度の分類は、不正確な結果に対して客観的に行うことはできない。リスクマトリックスへの入力（頻度と重大度の分類など）と結果の出力（リスク評価）には主観的な解釈が必要であり、異なるユーザーが同じ定量的リスクの反対の評価を取得する場合がある。 これらの制限は、リスクマトリックスは注意して使用する必要があり、埋め込まれた判断を注意深く説明する場合にのみ使用する必要があることを示唆している。
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