Coxモデルの拡張とは? わかりやすく解説

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Coxモデルの拡張

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/07 21:05 UTC 版)

生存分析」の記事における「Coxモデルの拡張」の解説

Coxモデル拡張して単純な分析バリエーションを扱うことができる。 層別化stratification)。被験者は層に分割することができ、ある層内の被験者は、他の層から無作為に選ばれ被験者よりも、相対的に互いに類似していると予想される回帰パラメータは層全体同一であると仮定されるが、ベースラインハザードは層ごとに異なるかもしれない層別化は、マッチさせた被験者用いた分析異なクリニックなどの患者サブセットを扱う場合、および比例ハザード仮定違反を扱う場合有用である。 時間依存性共変量(time-varying covariates、時変共変量)。性別治療のようないくつかの変数は、一般的に臨床試験では変化しない血清タンパクレベル併用投与量などの他の臨床変数は、臨床試験の期間中変化することがあるCoxモデルは、このような時間的に依存して変化する共変に対して拡張することができる。

※この「Coxモデルの拡張」の解説は、「生存分析」の解説の一部です。
「Coxモデルの拡張」を含む「生存分析」の記事については、「生存分析」の概要を参照ください。

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