経済発注量モデルとは? わかりやすく解説

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経済発注量モデル

読み方けいざいはっちゅうりょうもでる
【英】:economic order quantity model

概要

在庫管理における定量発注方式での発注決定のための公式でEOQと略称する. 単位時間あたりの需要 D \,(一定), 毎回発注Q \,, 発注毎にかかる発注費用 K \,, 単位時間あたりの製品1個当り在庫保持費用 h \,とし, 製品即納仮定する. 無限期間を想定して単位時間あたりの発注費用在庫保持費用総和最小にする発注Q^{*} \,求めるとQ^{*} = \sqrt{2KD/h} \,となる.

詳説

 一般に, まとめて大量の数の生産発注を行うと, 発注費用段取り費用, 輸送単価安くなるという「大量効果」が期待できる. 一度まとめて発注する量のことを「ロットサイズ」と呼び, これに起因する在庫をロットサイズ在庫と呼ぶ. しかしその一方で, ロットサイズを大きくすると平均在庫量が大きくなり, 在庫保管費用増大もたらす. このように, 発注費用(段取り費用)と在庫保管費用の間には, ロットサイズを介したトレードオフの関係がある. このトレードオフ最適化する, すなわち発注費用在庫保管費用の和を最小にするようなロットサイズの決定方法として, 経済発注量モデル (EOQモデル)(EOQ model; economicorder quantity model) [1] [2] がある.


図1:発注量と需要による在庫量の推移

図1:発注量と需要による在庫量の推移


 ここで, 単位時間あたりの需要一定で, 在庫量が0になった毎回同じ量の発注を行うような状況考える. すなわち, 単位時間あたりの需要量を D\, , 発注間隔T\, , 毎回発注量を Q\, とし, 在庫D\, 割合連続的に減少するものとする (図1). また, 発注毎にかかる発注費用K\, , 単位時間毎の製品1個あたりの在庫保管費用h\, とし, 製品発注同時に到着する, すなわちリードタイムが0であるとする.

 初期在庫量が0でかつ無限期間を考える. 発注行ってから在庫が0になるまでの総費用は, 平均在庫量が Q/2\, であることから,



K + \frac{hTQ}{2}
\,


となる. 単位時間における費用 f(Q)\, は, これを T\, 除することによって



f(Q) = \frac{K}{T} + \frac{hQ}{2}
\,


となるが, Q=TD \, なので,



f(Q) = \frac{KD}{Q} + \frac{hQ}{2}
\,


となる. この f(Q)\, Q\, 微分すれば,



f'(Q) = -\frac{KD}{Q^{2}} + \frac{h}{2}
\,


となり, f'(Q)=0\, となる Q\, は,



Q^{*} = \sqrt{\frac{2KD}{h}}
\,


与えられ, f(Q)\, 凸関数なので, これが発注費用在庫保管費用総和 f(Q)\, 最小にする発注量である. また, そのとき費用総和f(Q^{*}) =\sqrt{2KDh} \, , 最適発注間隔\displaystyle T^{*}=\sqrt{\frac{2K}{hD}} \, となる.

 このEOQモデル基本的なモデルであるが, 実務的観点から見れば,

という問題点がある.

 前者に関しては, 有限期間で需要変化するモデルとして扱う動的ロットサイズ決定問題がある. 後者に関しては, 例え最適発注間隔\sqrt{5}\, 日であることが分かったとしても, 通常の業務週単位行われていたりする現状考えると, 実際に実行することは難しい. すなわち, 発注間隔 T\, 簡単に実現できるような値をとるような場合限定して考えるのが自然である.

これに対して, 最小発注間隔 T_{L}\, 存在し発注間隔 T\, T_{L}\, 2のべき乗でなければならない, すなわち,



T=2^{k} T_{L},\ \ \ k\in \{0,1,2,3\ldots \}
\,


仮定する, 2のべき乗方策 [4] と呼ばれる方策がある.

 ここで, 最初に述べたEOQモデルにおいて, 発注間隔 T\, 場合単位時間あたりの平均費用\varphi(T)\, , g = \displaystyle{\frac{hD}{2}} \, とすると,



\varphi(T) = \frac{KD}{Q} + \frac{hQ}{2} = \frac{K}{T} + gT
\,


となり,



\varphi(2^{k+1} \cdot T_{L}) \geq \varphi(2^{k} \cdot T_{L})
\,


なる最小非負の整数 k\, を見つけることに帰着し,



\frac{1}{\sqrt{2}}T^{*} \leq 2^k \cdot T_{L} \leq \sqrt{2} T^{*}
\,


となることがわかる. すなわち, 上記不等式満足するように k\, を選ぶことによって, そのとき



\frac{\varphi(T)}{\varphi(T^{*})} \leq \frac{1}{2} \left( \sqrt{2} + \frac{1}{\sqrt{2}} \right) \approx 1.06
\,


となり, 最適な発注間隔場合よりも最大約 6%の過剰コストで済む.



参考文献

[1] F. Harris, Operations and Costs, A. W. Shaw Co., 1915.

[2] R. H. Wilson, "A Scientific Routine for Stock Control," Harvard Business Review, 13(1934), 116-128

[3] J. Bramel and D. Simchi-Levi, The Logic of Logistics, Springer, 1997.

[4] J. A. Muckstadt and R. O. Roundy. "Analysis of Multistage Production Systems," in Logistics of Production and Inventory, S. C. Graves, A. H. G. Rinnooy Kan and P. H. Zipkin, eds., North-Holland, 1993.




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