対称テンソル
対称テンソル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/07/07 02:21 UTC 版)
「パーマネント (数学)」の記事における「対称テンソル」の解説
パーマネントはヒルベルト空間上の対称テンソル冪の研究において自然に生じてくる。具体的に、H をヒルベルト空間とし、その対称テンソル全体の成す空間である対称テンソル冪を ⋁ k H {\textstyle \bigvee ^{k}H} と書くと、特に ⋁ k H {\textstyle \bigvee ^{k}H} は H の元からなる対称(テンソル)積によって生成されることに注意する。x1, x2, …, xk ∈ H の対称積は x 1 ∨ x 2 ∨ ⋯ ∨ x k := ( k ! ) − 1 / 2 ∑ σ ∈ S k x σ ( 1 ) ⊗ x σ ( 2 ) ⊗ ⋯ ⊗ x σ ( k ) {\displaystyle x_{1}\vee x_{2}\vee \cdots \vee x_{k}:=(k!)^{-1/2}\sum _{\sigma \in S_{k}}x_{\sigma (1)}\otimes x_{\sigma (2)}\otimes \cdots \otimes x_{\sigma (k)}} と定義される。 ⋁ k H {\textstyle \bigvee ^{k}H} を(H の k-次テンソル冪(英語版) ⨂ k H {\textstyle \bigotimes ^{k}H} の部分空間として)考えるとき、その上に内積 ⟨,⟩ が定義されれば、それに応じて ⟨ x 1 ∨ x 2 ∨ ⋯ ∨ x k , y 1 ∨ y 2 ∨ ⋯ ∨ y k ⟩ = perm ( ( ⟨ x i , y j ⟩ ) 1 ≤ i , j ≤ k ) ( x j , y j ∈ H ) {\displaystyle \langle x_{1}\vee x_{2}\vee \cdots \vee x_{k},y_{1}\vee y_{2}\vee \cdots \vee y_{k}\rangle =\operatorname {perm} ((\langle x_{i},y_{j}\rangle )_{1\leq i,j\leq k})\qquad (x_{j},y_{j}\in H)} となることが分かる。コーシー–シュヴァルツの不等式を適用すれば、 perm ( ( ⟨ x i , x j ⟩ ) 1 ≤ i , j ≤ k ) ≥ 0 {\textstyle \operatorname {perm} ((\langle x_{i},x_{j}\rangle )_{1\leq i,j\leq k})\geq 0} および | perm ( ( ⟨ x i , y j ⟩ ) 1 ≤ i , j ≤ k ) | 2 ≤ perm ( ( ⟨ x i , x j ⟩ ) 1 ≤ i , j ≤ k ) ⋅ perm ( ( ⟨ y i , y j ⟩ ) 1 ≤ i , j ≤ k ) {\displaystyle {\Bigl |}\operatorname {perm} ((\langle x_{i},y_{j}\rangle )_{1\leq i,j\leq k}){\Bigr |}^{2}\leq \operatorname {perm} ((\langle x_{i},x_{j}\rangle )_{1\leq i,j\leq k})\cdot \operatorname {perm} ((\langle y_{i},y_{j}\rangle )_{1\leq i,j\leq k})} が確かめられる。
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