対称な劣モジュラ関数とは? わかりやすく解説

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対称な劣モジュラ関数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/12 21:53 UTC 版)

劣モジュラ関数」の記事における「対称な劣モジュラ関数」の解説

任意の S ⊆ Ω {\displaystyle S\subseteq \Omega } に対して f ( S ) = f ( Ω − S ) {\displaystyle f(S)=f(\Omega -S)} を満たす劣モジュラ関数対称であるという。以下、対称な劣モジュラ関数の例である。 カット関数 ( Ω {\displaystyle \Omega } はグラフ頂点集合) 任意の S ⊆ Ω {\displaystyle S\subseteq \Omega } に対して、 f ( S ) {\displaystyle f(S)} が、 e = ( u , v ) , u ∈ S , v ∈ Ω − S {\displaystyle e=(u,v),u\in S,v\in \Omega -S} を満たす辺 e {\displaystyle e} の数を返す関数となるとき f {\displaystyle f} をカット関数と呼ぶ。 上記条件を満たす重み合計返すような関数として定義する場合がある。辺重み無し場合上記考え場合重み 1: 辺が存在する重み 0: 辺が存在することを表す。 相互情報量 ( Ω {\displaystyle \Omega } は確率変数集合) 任意の S ⊆ Ω {\displaystyle S\subseteq \Omega } に対して、 f ( S ) = I ( S ; Ω − S ) {\displaystyle f(S)=I(S;\Omega -S)} ( I ( S ; Ω ) {\displaystyle I(S;\Omega )} は相互情報量) となる関数

※この「対称な劣モジュラ関数」の解説は、「劣モジュラ関数」の解説の一部です。
「対称な劣モジュラ関数」を含む「劣モジュラ関数」の記事については、「劣モジュラ関数」の概要を参照ください。

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