ヒルベルト次元とは? わかりやすく解説

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ヒルベルト次元

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/13 01:23 UTC 版)

ヒルベルト空間」の記事における「ヒルベルト次元」の解説

ツォルンの補題帰結として、「任意のヒルベルト空間少なくも一つ正規直交基底を持つことが分かる。さらに、一つ空間ではどの二つ正規直交基底も必ず同じ濃度を持つことが示されるので、その濃度をしてその空間のヒルベルト次元と呼ぶ 例えば、B 上の自乗総和可能数列空間 ℓ2(B) は B で添字けられる正規直交基底を持つから、そのヒルベルト次元は B の濃度(これは有限な整数かもしれないし、可算あるいは非可算基数であるかもしれない)である。 パーセヴァルの等式帰結として、{ek}k ∈ B が H の正規直交基底ならば、Φ(x) := (⟨x, ek⟩)k∈B で定まる写像 Φ: H → ℓ2(B)ヒルベルト空間の等距同型、即ち、全単射線型写像であって、H の各元 x, y に対して ⟨ Φ ( x ) , Φ ( y ) ⟩ ℓ 2 ( B ) = ⟨ x , y ⟩ H {\displaystyle \langle \Phi (x),\Phi (y)\rangle _{\ell ^{2}(B)}=\langle x,y\rangle _{H}} を満たすことがわかる。B の濃度は H のヒルベルト次元に等しい。従って、任意のヒルベルト空間は、適当な集合 B に対す数列空間 ℓ2(B) に等距同型である。

※この「ヒルベルト次元」の解説は、「ヒルベルト空間」の解説の一部です。
「ヒルベルト次元」を含む「ヒルベルト空間」の記事については、「ヒルベルト空間」の概要を参照ください。

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