グリッド限界以上の高精度
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/05/17 05:30 UTC 版)
「SAMV (アルゴリズム)」の記事における「グリッド限界以上の高精度」の解説
大部分の圧縮センシングベースのソース位置特定技術の分解能は、位置パラメータ空間をカバーする方向グリッドの細かさによって制限される。スパースモデリングでは、真理信号の希薄さは、オーバーコンプリート辞書の隣接要素間の距離に依存するため、最適なオーバーコンプリート辞書の選択の難しさが生じる。計算の複雑さは方向グリッドの細かさに直接比例し、高密度グリッドは計算上実用的ではない。グリッドによって課されるこの解決限界を克服するために、確率的最尤コスト関数を反復的に最小化することによって位置推定を精緻化する格子フリーのSAMV-SML（反復疎漸近最小分散 - 確率的最尤）が提案される 単一のスカラーパラメーターに対して。
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