missing value

.NET Framework クラス ライブラリ リファレンス

Missing.Value フィールド

このフィールドは、.NET Framework インフラストラクチャをサポートします。独自に作成したコードから直接使用するためのものではありません。

名前空間: Microsoft.JScript
アセンブリ: Microsoft.JScript (microsoft.jscript.dll 内)
構文

Visual Basic (宣言)

Public Shared ReadOnly Value
 As Missing

Visual Basic (使用法)

Dim value As Missing

value = Missing.Value

C#

public static readonly Missing Value

C++

public:
static initonly Missing^ Value

J#

public static final Missing Value

JScript

public static final var
 Value : Missing

プラットフォーム

Windows 98, Windows 2000 SP4, Windows Millennium Edition, Windows Server 2003, Windows XP Media Center Edition, Windows XP Professional x64 Edition, Windows XP SP2, Windows XP Starter Edition

開発プラットフォームの中には、.NET Framework によってサポートされていないバージョンがあります。サポートされているバージョンについては、「システム要件」を参照してください。

バージョン情報

.NET Framework
サポート対象 : 2.0、1.1、1.0

参照

関連項目
Missing クラス
Missing メンバ
Microsoft.JScript 名前空間

Missing.Value フィールド

Missing クラスの唯一のインスタンスを表します。

名前空間: System.Reflection
アセンブリ: mscorlib (mscorlib.dll 内)
構文

Visual Basic (宣言)

Public Shared ReadOnly Value
 As Missing

Visual Basic (使用法)

Dim value As Missing

value = Missing.Value

C#

public static readonly Missing Value

C++

public:
static initonly Missing^ Value

J#

public static final Missing Value

JScript

public static final var
 Value : Missing

プラットフォーム

Windows 98, Windows 2000 SP4, Windows CE, Windows Millennium Edition, Windows Mobile for Pocket PC, Windows Mobile for Smartphone, Windows Server 2003, Windows XP Media Center Edition, Windows XP Professional x64 Edition, Windows XP SP2, Windows XP Starter Edition

開発プラットフォームの中には、.NET Framework によってサポートされていないバージョンがあります。サポートされているバージョンについては、「システム要件」を参照してください。

バージョン情報

.NET Framework
サポート対象 : 2.0、1.1、1.0
.NET Compact Framework
サポート対象 : 2.0、1.0

参照

関連項目
Missing クラス
Missing メンバ
System.Reflection 名前空間

統計学用語辞典

欠損値 missing value

　アンケート調査データの場合の無回答項目やカルテデータの場合の未検査項目のように，あるケースのある項目の値が欠落している場合がある。ほとんどの統計プログラムパッケージでは，1ケースあたりの変数の個数は等しくなければならないので，データファイルを準備する場合には，データが欠落している場合でもなんらかの数値を入力しておかなければならない。ただし，入力される数値は実際にはデータがなかったことを表しているので，分析対象からはずす必要がある。そのため，他の有効なデータと明らかに区別できる値(欠損値)を入力する。例えば，正の値しか取らない変数には欠損値として負の値を与える。あるいは，通常では出現しないような大きな値を与えるなどが適当であろう。