鈴木健二 (情報工学者)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/07/05 08:07 UTC 版)
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すずき けんじ
鈴木 健二
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| 生誕 | 1970年2月18日（55歳）[1] 日本・神奈川県小田原市 |
| 出身校 | 東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了 中央大学法学部卒業 |
| 職業 | 大学教授、会社員 |
| 公式サイト | researchmap |
鈴木 健二（すずき けんじ、1970年2月18日[1] - ）は、日本の情報工学者、法学者。専門は、AIガバナンス、AI倫理、情報法、知的財産法、人工知能[1][2]。
東京科学大学（旧：東京工業大学)データサイエンス・AI全学教育機構特任教授[2]、名古屋大学数理・データ科学教育・人工知能教育研究センター客員教授[3]、ソニーグループ株式会社Principal Researcher[4]。
学位は博士（工学）（東京大学・指導教授 荒川泰彦・1999年）[5]、学士（法学）（中央大学・2018年）[1]。
技術者でありながら法学研究者でもあり、AIと法について情報工学と情報法の両分野を同時に研究していることが強みである[1]。また、企業内にてAI開発、AIガバナンスにも取り組み、その傍ら実務家教員として教壇に立つ[1]。実効的なAIガバナンスを構築するためには、「国⺠の信頼を得るために、⽴法・⾏政機関、有識者に限らず、多様な事業者、利⽤者、市⺠を含む広範なステークホルダーとの対話と協働を積み重ねていくことが不可⽋だろう」と提唱する[6]。
経歴
神奈川県小田原市出身[1]。神奈川県立西湘高等学校卒業[7]。
1999年 東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了、1999年東京大学生産技術研究所、2000年フランスIEMN(Institut d'Électronique et de Microélectronique du Nord) を経て、2001年ソニー株式会社に入社。
2014年-2015年、NSM Initiatives LLC（米国）[8]にて、PR Director for Asiaを務めた[1]。Blu-ray Disc Association (BDA)[9]にて、Trademark Creation Task ForceのChairを歴任[1]。
2018年中央大学法学部卒業[1]。2023年社会構想大学院大学実務家教員養成課程修了[1]。
2023年-2025年文教大学情報学部非常勤講師[10][11]、 2023年東京都市大学教育機構 数理・データサイエンス教育センター非常勤講師[12]、2023年横浜国立大学大学院[13]、2024年山梨大学[14]にても講義を担当。
2023年-2024年 東京工業大学 データサイエンス・AI全学教育機構 特任教授[1]
2024年- 東京科学大学 データサイエンス・AI全学教育機構 特任教授[2]
2024年- 名古屋大学数理・データ科学教育・人工知能教育研究センター客員教授[15]
受賞
- 1999年 第6回応用物理学会講演奨励賞[16]
- 2023年 AI for Content Creation (AI4CC) Workshop, CVPR 2023, Best Paper Award[4][17]
- 2023年 第37回人工知能学会全国大会優秀賞（ポスター発表部門）[18]
所属学会
学術貢献活動
- 2023年4月 - 2025年3月 データ社会推進協議会 学術連携委員会 副委員長[19]
- 2024年4月 - 情報処理学会 会誌「情報処理」モニタ[20]
- 2024年6月 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 専門委員[21]
主な著書
- 『なぜ社会人大学院で学ぶのかⅡ ー人生１００年時代の学び直しー』（共著、アメージング出版、2025年）[22]
- 『少ないデータによるAI・機械学習の進め方と 精度向上、説明可能なAIの開発』（共著、技術情報協会、2024年）[23]
脚注
- ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q “マイポータル”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ a b c “About”. データサイエンス・AI全学教育機構｜東京科学大学. 2025年4月15日閲覧。
- ^ “Members”. 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター. 2024年9月5日閲覧。
- ^ a b “トップカンファレンスCVPRの「コンテンツクリエーションのためのAIに関するワークショップ」でソニーグループ社員による論文がBest Paperを受賞”. ソニーグループポータル. R&D Activities (2023年7月7日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ 鈴木健二『Epitaxial growth of gallium antimonide self-assembled quantum dots and their optical properties. / ガリウムアンチモン自己組織化量子ドットの形成とその光物性』東京大学〈博士(工学) 甲第14250号〉、1999年。doi:10.11501/3162766。 NAID 500000183645。国立国会図書館書誌ID: 000000347959。
- ^ “AI規制、透明性を確保せよ”. 日本経済新聞. 私見卓見. 2025年6月7日閲覧。
- ^ 鈴木健二 (2024年5月1日). “【特別寄稿】データサイエンス・AI教育” (PDF). researchmap. 神奈川県立西湘高等学校同窓会編「飛翔」. 2024年5月28日閲覧。
- ^ NSM Initiatives LLC. “Next Generation Secure Memory”. SeeQVault. 2025年6月7日閲覧。
- ^ Blu-ray Disc Association. “Blu-ray Disc Association: Homepage” (英語). 2025年6月7日閲覧。
- ^ “情報学部 非常勤講師の鈴木健二先生がCVPRのワークショップでベストペーパー賞を授賞しました”. 文教大学 (2023年10月4日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ “情報学部 非常勤講師の鈴木健二先生が人工知能学会 全国大会優秀賞を受賞しました”. 文教大学 (2023年11月24日). 2024年5月27日閲覧。
- ^ “東京都市大学デザイン・データ科学部 2023 学修要覧” (PDF). 東京都市大学 教学課. p. 106 (2023年). 2024年5月27日閲覧。
- ^ “電気電子ネットワークコロキウムI・II／応用物理コロキウムI・II／情報システムコロキウムI・II - 担当経験のある科目(授業)”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “高度デザイン人材育成プログラム（略称：山梨大ADP）”. 山梨大学. 2024年12月8日閲覧。
- ^ “Members”. 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター. 2024年9月5日閲覧。
- ^ “第6回（1999年春季）応用物理学会講演奨励賞 受賞者”. 応用物理学会. 2024年5月27日閲覧。
- ^ “AI4CC 2023” (英語). 2024年5月29日閲覧。
- ^ a b “人工知能学会受賞者【全国大会優秀賞】”. 人工知能学会. 2024年5月27日閲覧。
- ^ 武田英明、鈴木健二「2022年度の学術連携委員会の活動を振り返って」『DSA Report 2022-2023』、インプレス / データ社会推進協議会（編）、2023年10月、51-52頁、国立国会図書館サーチ： R000000025-I008970005936255。
- ^ “情報処理学会 会誌「情報処理」モニタ - 学術貢献活動”. researchmap. 鈴木 健二 (Kenji Suzuki). 2024年5月29日閲覧。
- ^ “情報論的学習理論と機械学習研究会”. 2024年8月6日閲覧。
- ^ “アメージング出版の販売サイト”. アメージング出版. 2025年5月22日閲覧。
- ^ “少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発”. 技術情報協会. 2025年5月22日閲覧。
外部リンク
- 鈴木健二_(情報工学者)のページへのリンク
