色量子化への応用とは? わかりやすく解説

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色量子化への応用

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/18 16:07 UTC 版)

八分木」の記事における「色量子化への応用」の解説

八分木による色量子化アルゴリズムは、1988年、Gervautz と Purgathofer が考案した。これは、画像の色データ最大9レベル深さ八分木符号化するものである八分木がこの用途使われるのは、 2 3 = 8 {\displaystyle 2^{3}=8} であり、かRGBモデルでは色の成分3つになっているためである。赤 (Red)、緑 (Green)、青 (Blue) の最上位ビットの値を数式例え4r + 2g + b)に入れて根ノードからの分岐決定する次の分岐最上位から2番目のビット同様に行う。最下位ビットの方は木構造サイズを減らすため無視することがある木構造大きさ制限可能であるため、このアルゴリズムメモリ効率がよい。八分木最下位レベルにある葉ノードには、木構造内では表されていないデータ対応しているまた、レベル深くなるほど、色の差異は微妙になる。パレット色数葉ノード個数を常に比較しながら標本化していき、葉ノード個数パレット色数越え場合は、その部分木構造切り捨てて親ノード葉ノードとして色を対応させるその際に各葉ノードの色となっている標本数をカウントしておいて、切り捨てる部分決定するのに使う。

※この「色量子化への応用」の解説は、「八分木」の解説の一部です。
「色量子化への応用」を含む「八分木」の記事については、「八分木」の概要を参照ください。

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