機能の発展
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/14 06:13 UTC 版)
「エンドツーエンドの強化学習」の記事における「機能の発展」の解説
柴田のグループは、このフレームワークから次のようなさまざまな機能が着想されることを示した。 画像認識 色の恒常性（錯視） センサーの動き（アクティブ認識） 手と目の協調と手を伸ばす動作 脳活動の説明 知識の伝達 記憶 選択的注意 予測 探検 このフレームワークでの通信が確立された。 モードは次のとおりである。 動的通信（交渉） 信号の二値化 実際のロボットとカメラを使用したグラウンデッド通信
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