しきい値処理 (画像処理)
(二値化 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/26 00:57 UTC 版)
しきい値処理、あるいは閾値処理は、デジタル画像処理において画像をセグメント化する最も簡単な方法である。しきい値処理で、グレースケール画像から二値画像を作成できる[1]。画像の二値化ともいわれる。
- ^ (Shapiro, et al. 2001:83)
- ^ Zhang, Y. (2011). “Optimal multi-level Thresholding based on Maximum Tsallis Entropy via an Artificial Bee Colony Approach”. Entropy 13 (4): 841–859. Bibcode: 2011Entrp..13..841Z. doi:10.3390/e13040841.
- ^ E., Umbaugh, Scott (2017-11-30). Digital Image Processing and Analysis with MATLAB and CVIPtools, Third Edition (3rd ed.). ISBN 9781498766074. OCLC 1016899766
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「しきい値処理 (画像処理)」の続きの解説一覧
- 1 しきい値処理 (画像処理)とは
- 2 しきい値処理 (画像処理)の概要
- 3 自動しきい値処理
- 4 関連項目
二値化
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/18 18:37 UTC 版)
画像をカラーやグレースケールから白黒のバイナリイメージに変換する。二値化のタスクは、取り出したいテキストや画像を背景から分離する簡単な方法である。ほとんどの商用認識アルゴリズムは、バイナリイメージに対してのみ機能するため、二値化のタスクは必須である。また、二値化作業の結果は、文字認識段階の質に大きく影響するため、特定の入力画像タイプに対して採用する二値化手法の選択は慎重に行う必要がある。
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