Matlabでの実装
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/13 17:53 UTC 版)
「大津の二値化法」の記事における「Matlabでの実装」の解説
関数の入力と出力 histsは、グレースケール値と近傍平均グレースケール値のペアの 256 × 256 {\displaystyle 256\times 256} の2次元ヒストグラムである。 totalは、所与の画像のペアの数である。これは各方向の2次元ヒストグラムのビンの数により決まる。 thresholdは取得されたしきい値である。 function threshold = otsu_2D(hists, total)maximum = 0.0;threshold = 0;helperVec = 0:255;mu_t0 = sum(sum(repmat(helperVec',1,256).*hists));mu_t1 = sum(sum(repmat(helperVec,256,1).*hists));p_0 = zeros(256);mu_i = p_0;mu_j = p_0;for ii = 1:256 for jj = 1:256 if jj == 1 if ii == 1 p_0(1,1) = hists(1,1); else p_0(ii,1) = p_0(ii-1,1) + hists(ii,1); mu_i(ii,1) = mu_i(ii-1,1)+(ii-1)*hists(ii,1); mu_j(ii,1) = mu_j(ii-1,1); end else p_0(ii,jj) = p_0(ii,jj-1)+p_0(ii-1,jj)-p_0(ii-1,jj-1)+hists(ii,jj); % THERE IS A BUG HERE. INDICES IN MATLAB MUST BE HIGHER THAN 0. ii-1 is not valid mu_i(ii,jj) = mu_i(ii,jj-1)+mu_i(ii-1,jj)-mu_i(ii-1,jj-1)+(ii-1)*hists(ii,jj); mu_j(ii,jj) = mu_j(ii,jj-1)+mu_j(ii-1,jj)-mu_j(ii-1,jj-1)+(jj-1)*hists(ii,jj); end if (p_0(ii,jj) == 0) continue; end if (p_0(ii,jj) == total) break; end tr = ((mu_i(ii,jj)-p_0(ii,jj)*mu_t0)^2 + (mu_j(ii,jj)-p_0(ii,jj)*mu_t1)^2)/(p_0(ii,jj)*(1-p_0(ii,jj))); if ( tr >= maximum ) threshold = ii; maximum = tr; end endendend
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