線型写像の階数とは? わかりやすく解説

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線型写像の階数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/22 03:39 UTC 版)

行列の階数」の記事における「線型写像の階数」の解説

V, W をベクトル空間とし、線型写像 f: V → W が与えられたとき、f の像 f(V) の次元線型写像 f の階数呼びrk frank f などで表す。V や W は一般に無限次元であっても、像の次元 dim f(V) が有限であれば線型写像の階数の概念は意味を持つ。とくに階数有限な線型写像にはトレースが定義できて、古典群表現論などで重要な役割を果たす。 V や W が有限次元ならば、行列表現によって f は表現行列 Af共軛類対応する。このとき、線型写像の階数と行列の階数との間には rank f = rank Af という関係が成り立つが、行列の階数正則行列掛けることに関して不変であることから、この等式成立表現行列 Af のとり方に依らない。 ベクトル空間 V, W に対して V が n 次元とすれば線型写像 f: V → W の階数は n 以下である。実際にrank f = n となるとき、線型写像 f は非退化(ひたいか、non-degenerate, full rank)であるという。そうでないときには、像 f(V) は f で 0 へ写される元の分だけ「つぶれている」と考えられ線型写像 f の ker ⁡ f := { v ∈ V ∣ f ( v ) = 0 } {\displaystyle \ker f:=\{v\in V\mid f(v)=0\}} の次元 dim ker f を f の退化次数と呼ぶ。f の退化次数nl f や null f などで表すことがある次の公式 dim ⁡ V = rank ⁡ f + null f . {\displaystyle \dim V=\operatorname {rank} f+\operatorname {null} \,f.} が成立し階数退化次数関係式あるいは簡単に階数退化次数公式などと呼ばれる

※この「線型写像の階数」の解説は、「行列の階数」の解説の一部です。
「線型写像の階数」を含む「行列の階数」の記事については、「行列の階数」の概要を参照ください。

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