体積は半径の n 乗に比例するとは? わかりやすく解説

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体積は半径の n 乗に比例する

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/04 06:24 UTC 版)

超球の体積」の記事における「体積は半径の n 乗に比例する」の解説

n-次元球の体積についてのいくつかの証明においての重要なステップであり、それ以外にも有用性のある一般的な事実は、半径 R の n-次元球の体積Rn比例すること、つまり V n ( R )R n {\displaystyle V_{n}(R)\propto R^{n}} である。このときの比例定数単位球体積等しい。 上記の関係は帰納法による簡単な証明がある。基底段階は n = 0 であり、比例することは自明である。帰納段階は、次元 n − 1 で比例することが真であると仮定するn-次元球体一つ超平面との交わりは (n − 1)-次元球体であることに注意するn-次元球体体積を (n − 1)-次元球体体積積分 V n ( R ) = ∫ − R R V n − 1 ( R 2 − x 2 ) d x {\displaystyle V_{n}(R)=\int _{-R}^{R}V_{n-1}({\sqrt {R^{2}-x^{2}}})\,dx} として書く時、帰納法仮定により n − 1-次元球体半径から R-倍の因子括りだして V n ( R ) = R n − 1 ∫ − R R V n − 1 ( 1 − ( x / R ) 2 ) d x {\displaystyle V_{n}(R)=R^{n-1}\int _{-R}^{R}V_{n-1}({\sqrt {1-(x/R)^{2}}})dx} と書くことができる。変数変換 t = x/R を施して導かれる V n ( R ) = R n ∫ − 1 1 V n − 1 ( 1 − t 2 ) d t = R n V n ( 1 ) {\displaystyle V_{n}(R)=R^{n}\int _{-1}^{1}V_{n-1}({\sqrt {1-t^{2}}})\,dt=R^{n}V_{n}(1)} は次元 n における比例関係を示すものになっている帰納法によって、全ての次元比例関係は真である。

※この「体積は半径の n 乗に比例する」の解説は、「超球の体積」の解説の一部です。
「体積は半径の n 乗に比例する」を含む「超球の体積」の記事については、「超球の体積」の概要を参照ください。

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