二次形式の慣性法則とは? わかりやすく解説

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二次形式の慣性法則

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/07/19 14:51 UTC 版)

シルヴェスターの慣性法則」の記事における「二次形式の慣性法則」の解説

二次形式文脈において、実 n-変数の(あるいは n-次元実ベクトル空間上の実二次形式 Q は適当な基底変換正則線型変換)によって対角形 Q ( x 1 , x 2 , … , x n ) = ∑ i = 1 n a i x i 2 {\displaystyle Q(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})=\sum _{i=1}^{n}a_{i}x_{i}^{2}} にすることができる。ここに各々 ai ∈ {0, 1, −1} とする。シルヴェスターの関係法則はこの係数列の与え符号の数が Q の(対角化する基底選び方に依存しない不変量であることを主張する幾何学的に言い表せば与えられ二次形式制限が正(または負)の定符号二次形式となるような任意の極大部分空間次元一定であることを慣性法則主張するそのような次元の値が正(または負)の慣性指数等しい。

※この「二次形式の慣性法則」の解説は、「シルヴェスターの慣性法則」の解説の一部です。
「二次形式の慣性法則」を含む「シルヴェスターの慣性法則」の記事については、「シルヴェスターの慣性法則」の概要を参照ください。

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