一般のベクトル空間上の格子とは? わかりやすく解説

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一般のベクトル空間上の格子

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/29 01:56 UTC 版)

格子 (数学)」の記事における「一般のベクトル空間上の格子」の解説

通常Rn の Z-格子考え一方で、この概念任意の上の任意の有限次元ベクトル空間に対して一般化することができる。それは以下のような内容である。 K を体、V を n-次元 K-ベクトル空間とし、 B = { v 1 , … , v n } {\displaystyle B=\{\mathbf {v} _{1},\ldots ,\mathbf {v} _{n}\}} を V の K 上の基底とする。さらに、R を K に含まれるとすれば、V において B の生成する R-格子 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} は L = { ∑ i = 1 n a i v ia i ∈ R , v i ∈ B } {\displaystyle {\mathcal {L}}=\left\{\sum _{i=1}^{n}a_{i}\mathbf {v} _{i}\mid a_{i}\in R,\mathbf {v} _{i}\in B\right\}} で与えられる一般に異な基底異な格子生成するが、それらの基底の間に R の一般線型群 GLn(R)属す遷移行列 T があれば(つまり、T の全ての成分は R に属し、T−1 の全ての成分が再び R に属す。これは T の行列式が R× に属すといってもよい。ただし R× は R の乗法可逆元全体の成す単元群である)、それらの基底生成する格子同型になる。これは遷移行列 T が二つ格子の間の同型写像誘導するからである。 このような格子重要なものとして、K として p-進数体、R として p-進整数環をとった数論における例が挙げられる。 もしベクトル空間がさらに内積空間となっているならば、上記格子に対してその双対格子呼ばれる格子が L ∗ = { v ∈ V ∣ ⟨ v , x ⟩ ∈ R , ∀ x ∈ L } = { v ∈ V ∣ ⟨ v , v i ⟩ ∈ R } {\displaystyle {\mathcal {L}}^{*}=\{\mathbf {v} \in V\mid \langle \mathbf {v} ,\mathbf {x} \rangle \in R,\forall \mathbf {x} \in {\mathcal {L}}\}=\{\mathbf {v} \in V\mid \langle \mathbf {v} ,\mathbf {v} _{i}\rangle \in R\}} によって与えられる

※この「一般のベクトル空間上の格子」の解説は、「格子 (数学)」の解説の一部です。
「一般のベクトル空間上の格子」を含む「格子 (数学)」の記事については、「格子 (数学)」の概要を参照ください。

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