ビジネスプロセスディスカバリーの特徴
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/03/04 03:38 UTC 版)
「ビジネスプロセスディスカバリー」の記事における「ビジネスプロセスディスカバリーの特徴」の解説
ビジネスプロセスディスカバリーの手法には、以下の特徴がある。 比較的新しい考え方: 従来は、組織のトップダウンによる聞き取り調査の手法が使われていたが、これではビジネスプロセス/システムの動作の二次的な情報しか得られず、不正確で主観的な情報も混ざってしまうという課題があった。 自動ディスカバリープロセスでは、一定期間内に情報システムからデータを収集する。このデータを分析することで、客観的なプロセスモデルを作成できる。 自動プロセス検出: データ分析を自動化することで、手動で分析を行った場合の主観性が取り除かれる。自動化されたシステムは、プロセスの種類を偏りなく正確に発見できることが示されている。 情報の正確性: 情報は二次ソースでなく一次ソースから収集されるため、不正確になることはない。 情報の完全性: 自動プロセス記録は、システム内で発生しているすべての情報を収集し、情報の中の時間、日付、ユーザー等を認識する。情報はリアルタイムのユーザーによる操作から収集されるため、失われたり記憶による取捨選択が行われることがない。同時に例外的なプロセスが記録に含まれることもある。 多くの場合、例外は統計的な「ノイズ」として扱われ、排除される。 標準化されたプロセス: 自動化された情報収集により、グループ化、定量化、および分類できるプロセスデータが生成される。 これにより、現在および新しいプロセスを比較してベンチマークを作成することが可能になる。 また、新しいプロセスを設計したり問題の根本原因の特定をすることも可能になる。さらに、標準化されたプロセスデータを用いて、継続的なプロセス改善に向けた取り組みを実施することもできる。
※この「ビジネスプロセスディスカバリーの特徴」の解説は、「ビジネスプロセスディスカバリー」の解説の一部です。
「ビジネスプロセスディスカバリーの特徴」を含む「ビジネスプロセスディスカバリー」の記事については、「ビジネスプロセスディスカバリー」の概要を参照ください。
- ビジネスプロセスディスカバリーの特徴のページへのリンク
