データの収集と分析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/07/31 08:36 UTC 版)
データの収集は、一次資料（研究者が最初にデータを入手する）または二次資料（科学雑誌で発表されたデータなど、他の資料によって既に収集されているデータを研究者が入手する）を通じて行うことができる。データ分析の方法論はさまざまで、データ・トライアンギュレーションやデータ・パーコレーションが含まれる。前者は、研究の客観性を最大化し、調査対象の現象をできるだけ完全に理解するために、定性的および定量的方法、文献レビュー（学術論文を含む）、専門家へのインタビュー、コンピュータシミュレーションの5つの分析角度（少なくとも3つ）からデータを収集、分類、分析する方法を明確にしたものである。その後、後者は、最も関連性の高い情報を抽出するために、あらかじめ決められた一連のステップでデータを「浸透」させます。
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