オドリズコによる数値計算結果とは? わかりやすく解説

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オドリズコによる数値計算結果

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/05/06 10:11 UTC 版)

モンゴメリー・オドリズコ予想」の記事における「オドリズコによる数値計算結果」の解説

AT&T ベル研究所研究員であったオドリズコは、モンゴメリ予想結果触発され非自明な零点間隔分布について、詳細な数値計算による検証行った。そして、モンゴメリーの対相関関数予想成立確からしいこと、さらに、非自明な零点規格化され間隔分布そのものが、GUE型のランダム行列固有値の間隔分布一致するであろうことを示した。これらの結果は、1987年論文ゼータ関数零点間隔分布について」で報告された。 非自明な零点1/2+iγnに対し規格化され間隔 δ n = ( γ n + 1 − γ n ) log ⁡ γ n 2 π 2 π {\displaystyle \delta _{n}=(\gamma _{n+1}-\gamma _{n}){\frac {\log {\frac {\gamma _{n}}{2\pi }}}{2\pi }}} を導入すればモンゴメリーの対相関関数予想からM, N→∞で 1 M { ( n , k ) | N ≤ n ≤ N + M , k ≥ 0 , δ n + δ n + 1 + ⋯ + δ n + k ∈ [ α , β ] } {\displaystyle {\frac {1}{M}}\{(n,k)|N\leq n\leq N+M,\,k\geq 0,\,\delta _{n}+\delta _{n+1}+\cdots +\delta _{n+k}\in [\alpha ,\beta ]\}} ∼ ∫ α β ( 1 − ( sin ⁡ π u π u ) 2 ) d u {\displaystyle \sim \int _{\alpha }^{\beta }\left(1-{\biggl (}{\frac {\sin {\pi u}}{\pi u}}{\biggr )}^{2}\right)du} が成立することが期待される。オドリズコは当時最新鋭であったスーパーコンピューター Cray X-MP用いN =1M =105 とN =1012 +1M =105場合、すなわち、1番から105 番目までに位置する 105 個のγnと1012 +1番目から1012 +105 番目までに位置する105 個の γn を±10-8精度求めた。そして、それらの規格化され間隔の対相関関数求めGUE理論値1-(sin(πx )/π x)2と精度よく一致することを示した。さらに規格化され零点間隔δnの分布GUE固有値間隔分布計算し両者がよく一致することを示した。後に、これらの結果は、オドリズコ自身によって、さらに1020目付近に位置するおよそ7×107個の零点確認され、より高い精度確からしいことが示されている。 図は、105 個の非自明なゼロ点についての対相関関数を示す。より多く個数での統計をとると、ますますランダム行列GUE型の理論値に近づく

※この「オドリズコによる数値計算結果」の解説は、「モンゴメリー・オドリズコ予想」の解説の一部です。
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