JDLA認定資格とは
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/04 15:53 UTC 版)
「JDLA Deep Learning For GENERAL」の記事における「JDLA認定資格とは」の解説
JDLAは、ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）と、ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）の育成を目指し資格試験を主催している。ジェネラリストの認定資格をG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）と呼び、エンジニアの認定資格をE資格（JDLA Deep Learning For ENGINEER）と呼ぶ。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与し、両資格とも年2回のペースで実施している。
※この「JDLA認定資格とは」の解説は、「JDLA Deep Learning For GENERAL」の解説の一部です。
「JDLA認定資格とは」を含む「JDLA Deep Learning For GENERAL」の記事については、「JDLA Deep Learning For GENERAL」の概要を参照ください。
JDLA認定資格とは
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/07 05:08 UTC 版)
JDLAは、ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）と、ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）の育成を目指し資格試験を主催している。ジェネラリストの認定資格をG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）と呼び、エンジニアの認定資格をE資格（JDLA Deep Learning For ENGINEER）と呼ぶ。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与し、E資格は年2回のペース、G検定は年3回のペースで実施している。 JDLAでは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材を育成する講座を、JDLA認定プログラムとして認定推奨している。JDLA認定プログラムの修了条件は、認定プログラムによって多少異なるが、ある認定プログラムの修了条件は、E資格出題範囲をカバーする知識テスト（数学、ML、DL分野）合格と基準精度を上回るDLを活用した画像認識モデルの作成である。G検定とE資格の大きな違いは、G検定がテストだけで完結するのに対し、E資格はE資格認定プログラム終了とテストがセットになってる点である。
※この「JDLA認定資格とは」の解説は、「E資格」の解説の一部です。
「JDLA認定資格とは」を含む「E資格」の記事については、「E資格」の概要を参照ください。
- JDLA認定資格とはのページへのリンク
