頻度計算とは? わかりやすく解説

頻度計算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/24 05:44 UTC 版)

再帰理論」の記事における「頻度計算」の解説

再帰理論この分野が扱ったのは、次の問題である。0 < m < n であるような定数 m,n があるとする。関数の集合 A があるとして、n 個の任意の異なる入力 x1,x2,...,xn について、少なくとも m 個の等式 A(xk) = yk が真となるように、n 組の数字 y1,y2,...,yn を計算できるだろうか? そのような集合は (m,n)-再帰集合と呼ばれる。再帰理論のこの方面における最初の主要な成果は Trakhtenbrot が得た結果で、それによればある集合が 2m > n であるような m,n について (m,n)-再帰的であるとき、その集合計算可能である。その一方で、Jockusch の semirecursive 集合(Jockusch が1968年導入する以前から非形式的には知られていた)は、(m,n)-再帰的である必要十分条件2m < n+1あるよう集合の例である。このような集合非可算存在し、また帰納的可算だが計算不可能な集合でこの性質を持つものも存在する。後に Degtev は (1,n+1)-再帰的だが (1,n)-再帰的ではないよう帰納的可算集合階層状に分類したロシア人科学者達による研究長年続いた後、この話題は Beigel の限定付きクエリ (bounded queries) に関する命題によって再び注目集めた。Beigel の命題は頻度計算と上に述べた限定付き還元可能性や他の関連概念結び付けた主な結果一つとして Kummer の濃度理論がある。それによれば集合 A が計算可能となる必要十分条件次の性質満たす n が存在することである。即ち何らかのアルゴリズム用いて、n 個の異な数字から成る組について、この n 個の数字集合と A との積集合取り得濃度候補を n 種類まで数え上げることができる(これらの候補正し濃度を必ず含むが、少なくも一つ間違った濃度混ざる)。

※この「頻度計算」の解説は、「再帰理論」の解説の一部です。
「頻度計算」を含む「再帰理論」の記事については、「再帰理論」の概要を参照ください。

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