重み無し集合被覆問題とは? わかりやすく解説

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重み無し集合被覆問題

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/21 00:19 UTC 版)

集合被覆問題」の記事における「重み無し集合被覆問題」の解説

貪欲法によって、近似度 ln|U|+1 の解を得ることができること知られている。特に、各部集合要素の数が k 以内であることがわかっているとき (k-set cover problem)、調和級数 Hk (= 1+1/2+…+1/k) を用いると、近似度 Hk + 1 (≦ ln k + 1) になることが知られている。逆にNPQP成り立たないとき、任意のε>0について、近似度 (1-ε) ln |U| の多項式時間アルゴリズム存在しないことも示されている。 k-set cover problem については、k=2 のとき、最大マッチング問題解法応用することで容易に最適解求められることが知られているが、k>2 の場合については、MAX SNP-hardであることが知られている。k>2 の場合について、Duh と Fürer は、1997年、k-set cover problem に対してHk - 1/2 近似アルゴリズム与えたまた、最も高頻度現れる集合要素頻度を f とおくとき、近似度 f の近似アルゴリズム存在することが知られている。

※この「重み無し集合被覆問題」の解説は、「集合被覆問題」の解説の一部です。
「重み無し集合被覆問題」を含む「集合被覆問題」の記事については、「集合被覆問題」の概要を参照ください。

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