重み付けの見積もり
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2016/10/20 04:32 UTC 版)
各放射基底関数の重み付けは、ニューラルネットワークの標準的な反復学習によって学習可能である。しかし、それら関数の総和は線形であるため、線形最小二乗法を使えば学習前に重み付けを見積もることが可能である。
※この「重み付けの見積もり」の解説は、「放射基底関数」の解説の一部です。
「重み付けの見積もり」を含む「放射基底関数」の記事については、「放射基底関数」の概要を参照ください。
- 重み付けの見積もりのページへのリンク