行列方程式とは? わかりやすく解説

行列方程式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/03 15:07 UTC 版)

クロネッカー積」の記事における「行列方程式」の解説

クロネッカー積ある種の行列方程式の簡便な表現を得るのに利用することができる。例えば、A, B, C が与えられていて、X を未知とするときの、方程式 AXB = C を考えると、この方程式は ( B ⊤ ⊗ A ) vec ( X ) = vec ( A X B ) = vec ( C ) {\displaystyle (B^{\top }\otimes A){\text{vec}}(X)={\text{vec}}(AXB)={\text{vec}}(C)} の形に書き下すことができる。ここで、vec(X) は、行列 X の各列を縦に積んで一つ列ベクトルの形にした、X のベクトル化である。このときクロネッカー積性質から、方程式 AXB = C がただ一つの解をもつための必要十分条件が A および B がともに非特異であること (Horn & Johnson 1991, Lemma 4.3.1) が従う。 X を行順に列ベクトルしたものを x とすれば AXB は (A ⊗ B⊤)x と書ける (Jain 1989, 2.8 Block Matrices and Kronecker Products)。

※この「行列方程式」の解説は、「クロネッカー積」の解説の一部です。
「行列方程式」を含む「クロネッカー積」の記事については、「クロネッカー積」の概要を参照ください。

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