行列積仮設とは? わかりやすく解説

行列積仮設

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/12/27 08:18 UTC 版)

密度行列繰り込み群法」の記事における「行列積仮設」の解説

DRMG法が一次元系で成功した背景には、これが行列積状態(英語版空間上における変分法であるという事実がある行列積状態とは、次の形式で表わされる状態である。 ∑ s 1s N Tr ⁡ ( A s 1A s N ) | s 1s N ⟩ {\displaystyle \sum _{s_{1}\cdots s_{N}}\operatorname {Tr} (A^{s_{1}}\cdots A^{s_{N}})|s_{1}\cdots s_{N}\rangle } ここで、s1sN例えばスピンチェイン上のスピンの z 成分であり、 Asi任意の m 次元行列である。m → ∞ の極限において、この表現は厳密となる。このことは S. Rommer と S. Ostlund により理論化された。

※この「行列積仮設」の解説は、「密度行列繰り込み群法」の解説の一部です。
「行列積仮設」を含む「密度行列繰り込み群法」の記事については、「密度行列繰り込み群法」の概要を参照ください。

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