自己随伴性とは? わかりやすく解説

自己随伴性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/17 08:08 UTC 版)

対称行列」の記事における「自己随伴性」の解説

Rn標準内積を ⟨ , ⟩ と書けば、n 次実正方行列 A が対称となる必要十分条件行列 A の定め双線型形式対称であること、つまり ⟨ A x , y ⟩ = ⟨ x , A y ⟩ ( ∀ x , y ∈ R n ) {\displaystyle \langle Ax,y\rangle =\langle x,Ay\rangle \quad (\forall x,y\in \mathbf {R} ^{n})} が成り立つことである。この条件基底取り方とは無関係であるから行列対称性は A の定め線型作用素内積のみによって決まる性質である。この特徴付け有用で、例え微分幾何学において可微分多様体の各接空間内積からくる計量を持つリーマン多様体においても対称性考えることができる。あるいはヒルベルト空間においても同様の定式化利用できる

※この「自己随伴性」の解説は、「対称行列」の解説の一部です。
「自己随伴性」を含む「対称行列」の記事については、「対称行列」の概要を参照ください。

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