線型方程式の解空間とは? わかりやすく解説

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線型方程式の解空間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/22 00:46 UTC 版)

ベクトル空間」の記事における「線型方程式の解空間」の解説

詳細は「線型方程式」、「線型微分方程式」、および「線型方程式系」を参照 斉次線型方程式系ベクトル空間近しい関係にある。例え方程式系 a + 3b + c = 0 4a + 2b + 2c = 0 の解の全体は、任意の a に対して a, b = a/2, c = −5a/2 の三つ組として与えられる。これらの三つ組成分ごと加算スカラー倍はやはり同じ比を持つ三つ変数の組であるから、これも解となり、解の全体ベクトル空間を成す。行列使えば上記複数線型方程式簡略化して一つベクトル方程式、つまり A x = 0 , A = [ 1 3 1 4 2 2 ] {\displaystyle A\mathbf {x} ={\boldsymbol {0}},\quad A={\begin{bmatrix}1&3&1\\4&2&2\end{bmatrix}}} にすることができる。ここで A は与えられ方程式係数を含む行列、x はベクトル (a, b, c) であり、Ax行列の積を、0 = (0, 0) は零ベクトルそれぞれ意味する同様の文脈で、斉次の線型微分方程式の解の全体もまたベクトル空間を成す。例えば、 f''(x) + 2f'(x) + f(x) = 0 を解けば、a, b を任意の定数として f(x) = a e−x + bx e−x が得られる。ただし ex自然指数函数である。

※この「線型方程式の解空間」の解説は、「ベクトル空間」の解説の一部です。
「線型方程式の解空間」を含む「ベクトル空間」の記事については、「ベクトル空間」の概要を参照ください。

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