確率的カントール集合とは? わかりやすく解説

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確率的カントール集合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/21 06:57 UTC 版)

カントール集合」の記事における「確率的カントール集合」の解説

自然界フラクタル瞬く間表れるというよりも、選択の自由享受するように適度なランダムさを伴いつつ時々刻々発展していくものである小区間を等間隔ではなくランダムな間隔分割するように、カントール集合構成修正することを考えようついでに時間経過考慮するために、各段階操作できるすべての区間分割していたのを、その中の一つのみを分割するようにする。この確率的三進カントール集合場合は、そのできあがり集合を以下の遅延方程式 ∂ c ( x , t ) ∂ t = − x 2 2 c ( x , t ) + 2 ∫ x ∞ ( y − x ) c ( y , t ) d y {\displaystyle {\partial c(x,t) \over \partial t}=-{x^{2} \over 2}c(x,t)+2\int _{x}^{\infty }(y-x)c(y,t)\,dy} によって記述できる。また確率的二進カントール集合に対しては ∂ c ( x , t ) ∂ t = − x c ( x , t ) + ( 1 + p ) ∫ x ∞ c ( y , t ) d y {\displaystyle {\partial c(x,t) \over \partial t}=-xc(x,t)+(1+p)\int _{x}^{\infty }c(y,t)\,dy} と書ける。ただし、c(x, t)dx長さが x から x + dx の間にある区間の数を表している。確率的三進カントール集合フラクタル次元は 0.5616 {\displaystyle 0.5616} と通常の決定論的三進カントール集合の 0.6309 {\displaystyle 0.6309} より小さい。確率的二進カントール集合場合フラクタル次元は p で、これもまた決定論的場合ln ⁡ ( 1 + p ) / ln ⁡ 2 {\displaystyle \ln(1+p)/\ln 2} より小さい。確率的二進カントール集合場合における、c(x, t) に対する解は動的スケーリング英語版)を示し、その解は十分時間を経た極限で t − ( 1 + d f ) e − x t {\textstyle t^{-(1+d_{f})}e^{-xt}} となる。ただし確率的二進カントール集合フラクタル次元df = p置いたいずれの場合も、三進カントール集合同様に確率的二進または三進カントール集合df-次モーメント ( ∫ x d f c ( x , t ) d x = constant {\textstyle \int x^{d_{f}}c(x,t)dx={\text{constant}}} ) は保存量となる。

※この「確率的カントール集合」の解説は、「カントール集合」の解説の一部です。
「確率的カントール集合」を含む「カントール集合」の記事については、「カントール集合」の概要を参照ください。

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