相型分布としての表現とは? わかりやすく解説

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相型分布としての表現

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/07 05:34 UTC 版)

確率行列」の記事における「相型分布としての表現」の解説

状態 5 は吸収状態であり、吸収までの時間離散的相型分布英語版)に従う。系が状態 2 から始まったとする(ベクトルで表すと [ 0 , 1 , 0 , 0 , 0 ] {\displaystyle [0,1,0,0,0]} )。ネズミ死んでしまう状態は平均生存時間寄与しないから、状態 5 は考えなくてよい。すると初期状態遷移確率を表す行列次のように縮小化できる。 τ = [ 0 , 1 , 0 , 0 ] , T = [ 0 0 1 2 0 0 0 1 0 1 4 1 4 0 1 4 0 0 1 2 0 ] {\displaystyle {\boldsymbol {\tau }}=[0,1,0,0],\qquad T={\begin{bmatrix}0&0&{\frac {1}{2}}&0\\0&0&1&0\\{\frac {1}{4}}&{\frac {1}{4}}&0&{\frac {1}{4}}\\0&0&{\frac {1}{2}}&0\end{bmatrix}}} また、 ( I − T ) − 1 1 = [ 2.75 4.5 3.5 2.75 ] {\displaystyle (I-T)^{-1}{\boldsymbol {1}}={\begin{bmatrix}2.75\\4.5\\3.5\\2.75\end{bmatrix}}} ここで I {\displaystyle I} は単位行列、 1 {\displaystyle \mathbf {1} } は全ての成分が1の列ベクトルであり、各状態に対してその状態への遷移確率合計するはたらきをする。 各ステップで系はどれかの状態をとるから、ネズミ平均生存時間は、系がいずれか生存状態にある確率全ての時間わたって合計したものに等しく(和は行列級数として考える)、 E [ K ] = τ ( I + T + T 2 + ⋯ ) 1 = τ ( I − T ) − 1 1 = 4.5 {\displaystyle E[K]={\boldsymbol {\tau }}\left(I+T+T^{2}+\cdots \right){\boldsymbol {1}}={\boldsymbol {\tau }}(I-T)^{-1}{\boldsymbol {1}}=4.5} となる。高次モーメントは E [ K ( K − 1 ) … ( K − n + 1 ) ] = n ! τ ( I − T ) − n T n1 1 {\displaystyle E[K(K-1)\dots (K-n+1)]=n!{\boldsymbol {\tau }}(I-{T})^{-n}{T}^{n-1}\mathbf {1} } で与えられる

※この「相型分布としての表現」の解説は、「確率行列」の解説の一部です。
「相型分布としての表現」を含む「確率行列」の記事については、「確率行列」の概要を参照ください。

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