正確なアルゴリズムとは? わかりやすく解説

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正確なアルゴリズム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/28 15:48 UTC 版)

グラフ彩色」の記事における「正確なアルゴリズム」の解説

k-彩色判定力まかせ探索で行う場合、n 個の頂点に k 色を割り当てる k n {\displaystyle k^{n}} の組み合わせ全て試し制約をみたしているか調べる。彩色数彩色多項式計算する場合力まかせ探索では k = 1 , … , n − 1 {\displaystyle k=1,\ldots ,n-1} の全ての k について同じ作業をすることになり、小さグラフ以外では現実的でない動的計画法最大独立集合の数の制約利用するとk-彩色可能性判定時間および空間計算量 O ( 2.445 n ) {\displaystyle O(2.445^{n})} で行える。包除原理高速ゼータ変換のためのYatesのアルゴリズム使えば、k-彩色可能性判定任意のkについて O ( 2 n n ) {\displaystyle O(2^{n}n)} の時間行える。3-彩色可能性および4-彩色可能性判定についてはさらに高速なアルゴリズム知られており、それぞれ O ( 1.3289 n ) {\displaystyle O(1.3289^{n})} および O ( 1.7504 n ) {\displaystyle O(1.7504^{n})} の時間判定できる

※この「正確なアルゴリズム」の解説は、「グラフ彩色」の解説の一部です。
「正確なアルゴリズム」を含む「グラフ彩色」の記事については、「グラフ彩色」の概要を参照ください。

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