外部二項演算とは? わかりやすく解説

外部二項演算

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/20 02:02 UTC 版)

二項演算」の記事における「外部二項演算」の解説

ベクトル空間におけるベクトルスカラー倍英語版のようなものを二項演算考え流儀もある。一般に集合 A, B に対し、B の A への作用、つまり μ : B × A → A ;   ( b , a ) ↦ b μ ⁡ a {\displaystyle \mu \colon B\times A\to A;\ (b,a)\mapsto b\mathop {\,\mu \,} a} の形で与えられる写像 μ を外部二項演算と呼んで二項演算仲間入れことがある。このとき、元の意味での二項演算内部二項演算呼んで区別する。外部二項演算 μ が与えられたとき、適当な写像 α : B → A A ;   b ↦ α b {\displaystyle \alpha \colon B\to A^{A};\ b\mapsto \alpha _{b}} を用いると、B の各元 b において A 上の作用素、つまり α b ( a ) = b μ ⁡ a {\displaystyle \alpha _{b}(a)=b\mathop {\,\mu \,} a} を満たす A 上の単項演算 α b : A → A ;   a ↦ b μ ⁡ a {\displaystyle \alpha _{b}\colon A\to A;\ a\mapsto b\mathop {\,\mu \,} a} が得られるので、外部二項演算 μ を A 上の単項演算の族 {αb}b∈B と見なすことができる。これは、これらの単項演算が A の内部での演算になっているので、代数系構造論を考え立場からは自然な見方である。なお一般場合として、集合 A, B, C に対し 2 変数写像 f : A × B → C {\displaystyle f\colon A\times B\to C} を形式こだわらず二項演算とか積などと呼ぶ場合もある。この立場では例えベクトル内積などが二項演算仲間含まれる

※この「外部二項演算」の解説は、「二項演算」の解説の一部です。
「外部二項演算」を含む「二項演算」の記事については、「二項演算」の概要を参照ください。

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